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linpingta
这个作者很懒,什么都没留下…
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《数据仓库工具箱:维度建模的完全指南》笔记总结
此篇是关于本书的读书笔记总结,因为在这方面的理解还是比较初级的状态,有误之处还望指教。 个人认为这本书对于数据仓库的建模思路有一个很明确的描述:围绕事实表建立维度表。对数据仓库的建设有关键步骤上的指点: 四步流程: 1. 确定业务流程 2. 确定粒度 3. 确定维度 4. 确定事实表另外一方面,由于这本书的出版时间大约在200原创 2014-01-01 22:06:54 · 6053 阅读 · 0 评论 -
关于元数据(Metadata) -- 菜鸟篇
这个问题和工作相关,最近思考也比较多,可以发表些个人看法。但工作日浅,希望以后有更深的理解再做更新。为什么要有元数据?这个问题是我加入公司第一个疑问的问题,毕竟应用在三层或者MVC结构中最终要和数据库的交互,无论是结构化还是非结构化的数据源,都要转成SQL或者类似SQL的查询语言,对于一个技术人员而言,自然而然觉得用户的需求直接被转化为SQL语句是自然而然的事情。定义元数据感觉像是原创 2014-01-03 23:50:19 · 3545 阅读 · 0 评论
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