《数据仓库工具箱：维度建模的完全指南》笔记总结

此篇是关于本书的读书笔记总结，因为在这方面的理解还是比较初级的状态，有误之处还望指教。

 

个人认为这本书对于数据仓库的建模思路有一个很明确的描述：围绕事实表建立维度表。对数据仓库的建设有关键步骤上的指点：

     四步流程：

     1. 确定业务流程

     2. 确定粒度

     3. 确定维度

     4. 确定事实表

另外一方面，由于这本书的出版时间大约在2005年前，因此对于Hadoop之类的分布式概念没有涉及，姑且可以认为是传统数据仓库建模的建模流程（这里的表述未必准确，因为本书主要是概念性的指导而非物理实现的说明，因此对于数据建模还是有很大的参考价值的）。而且不知道是不是翻译的差异，感觉行文比较啰嗦，经常看了半天也抓不住重点。

 

这里列举一些感触较深的概念：

1.      因果维度：如果某个维度的变化会导致事实表变化，则称其为因果维度。事实上，每个维度（比如时间维度）的变化都会造成事实表（比如销售量）的变化，因果维度的特殊性在于这种变化是主动的，用来描述决策者行为对事实表的变化，而时间等维度更多的是自然性的变化。

因果维度的对立面是偶然维度，这个概念我也没有足够了解，可能指的是相关而非因果的信息。

促销维度是一种典型的因果维度，其中包括降价，活动等等，见第二章

2.      总线结构：这是对于公司不同部分在数据仓库建设方面的关联方法，增量的构建数据仓库。既然不同业务部门都要建立数据仓库，作者提出按业务而