【双指针、滑动窗口、矩阵】算法例题_矩阵滑动窗口-优快云博客

    public static boolean isPalindrome(String s) {
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (Character.isUpperCase(c)){
                c = Character.toLowerCase(c);
            }
            if (Character.isLowerCase(c) || Character.isDigit(c)){
                stringBuilder.append(c);
            }
        }
//        比较的时候要把stringBuilder放左边
//        因为stringBuilder.reverse()会改变stringBuilder的值
        if (stringBuilder.toString().equals("") || stringBuilder.toString().equals(stringBuilder.reverse().toString())){
            return true;
        }else {
            return false;
        }
    }

方法2：

    public boolean isPalindrome(String s) {
        int first = 0;
        int last = s.length() - 1;
        char[] chars = s.toCharArray();
        while (first < last) {
            if(chars[first] < 48 || (chars[first] > 57 && chars[first] < 65) || (chars[first] > 90 && chars[first] < 97) || chars[first] > 122) {
                first++;
                continue;
            }
            if(chars[last] < 48 || (chars[last] > 57 && chars[last] < 65) || (chars[last] > 90 && chars[last] < 97) || chars[last] > 122) {
                last--;
                continue;
            }
            if(chars[first] < 97) chars[first] += 32;
            if(chars[last] < 97) chars[last] += 32;
            if(chars[first] != chars[last]) return false;
            first++;
            last--;
        }
        return true;
    }

26. 判断子序列 ①

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

致谢：

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true
示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。

方法1（2ms）

    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int small = 0;
        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
            if (small < s.length() && t.charAt(i) == s.charAt(small)){
                small++;
            }
        }
        if (small == s.length()){
            return true;
        }else {
            return false;
        }
    }

    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int i = 0, j = 0;
        while (i < s.length() && j < t.length()) {
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)){
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i == s.length();
    }

方法2：（0ms）

    public boolean isSubsequence(String s, String t) {//运用数组和String API
        int index=-1;
        for(char ch:s.toCharArray()){
            index=t.indexOf(ch,index+1);
            if(index==-1){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

27. 两数之和II - 输入有序数组 ②

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

示例 1：

输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2：

输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3：

输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

提示：

2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按非递减顺序排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案

方法1：（447ms）

    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int[] result = new int[2];
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            for (int j = numbers.length - 1; j > i; j--) {
                if (numbers[j] == target - numbers[i]){
                     result[0] = i + 1;
                     result[1] = j + 1;
                     return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }

（1ms）

    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int[] result = new int[2];
        int left = 0;
        int right = numbers.length - 1;
        while (true){
            if (numbers[left] + numbers[right] > target){
                right--;
            }else if (numbers[left] + numbers[right] < target){
                left++;
            }else {
                result[0] = left + 1;
                result[1] = right + 1;
                return result;
            }
        }
    }

28. 盛最多水的容器 ②

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明：你不能倾斜容器。

示例 1：

输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49 
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
示例 2：

输入：height = [1,1]
输出：1


提示：

n == height.length
2 <= n <= 105
0 <= height[i] <= 104

方法1：（3ms）

    public static int maxArea(int[] height) {
        int left = 0;
        int right = height.length - 1;
        int area = 0;
        while (left < right){
            int min = Math.min(height[left], height[right]);
            if (min * (right - left) > area){
                area = min * (right - left);
            }
            if (min == height[left]){
                left++;
            }else {
                right--;
            }
        }
        return area;
    }

方法2：（1ms）

    public int maxArea(int[] height) {
        int l = 0;
        int r = height.length-1;
        int max = 0;
        int minH;
        while(l<r){
            minH = Math.min(height[l],height[r]);
            max = Math.max(max,minH*(r-