名单真相

本文介绍了一个简单的编程问题——如何在给定一组颠倒顺序的学生名单后,通过代码将其还原成正确的顺序。这个问题涉及到了基本的数据结构使用和输入输出操作。

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名单真相


Problem Description

马上就要考试了,小银变的非常的紧张(平时不好好的听课),昨天小银得到了一个成绩单,但是小银在打印的时候将名单上人的顺序倒置了,所以小银想知道真正的顺序。
成绩单的每一行包括:姓名 城市 成绩。姓名和城市保证全是小写字母(不超过15个字符),成绩不大于100.

Input

多组输入,每组的第一行输入一个n(1 <= n <= 1000).表示名单上人的数量,接下来n行每行包括人的姓名 城市 成绩。

Output

输出名单的真正的顺序。

Sample Input
3
xiaotong ningbo 100
xiaoyin zhejiang 100
xiaojin jiangxi 100
Sample Output
xiaojin jiangxi 100
xiaoyin zhejiang 100
xiaotong ningbo 100
Hint
Source
2015级《程序设计基础II》计科软件期末上机考试1 - by 绝尘

#include<stdio.h>
#include <string.h>
struct hh
{
    char name [31];
    char city [31];
    int shu;
}ren[1001] ;
int main ()
{
    int n ;
    int i ;
    while (~scanf("%d" , &n))
    {
        for (i = 0 ; i < n ; i++)
    {
        scanf("%s %s %d" , ren[i].name , ren[i].city , &ren[i].shu);


    }
    for (i = n - 1 ; i >= 0 ;i--)
    {
        printf("%s %s %d\n" ,ren[i].name , ren[i].city , ren[i].shu );
    }
    }


    return 0;
}

### 关于拼多多IP风控名单的处理与解决方案 当用户的IP地址因高频访问或其他异常行为被纳入拼多多的IP风控名单时,可能会面临诸如无法继续浏览商品详情页、强制登录等问题。以下是针对此类情况的具体分析和解决方案: #### 1. **理解拼多多的风控机制** 拼多多的风控系统主要基于用户的行为模式来判断是否存在恶意活动。例如,新设备+新IP组合可以在一定程度上规避短期限制[^1],但如果访问频率过高或存在其他可疑特征,则仍会被拦截。此外,“羊毛党”等群体通常采用多设备、多身份切换等方式隐藏其恶意行为,这使得平台不得不加强对其它潜在风险信号的监控[^2]。 #### 2. **常见原因及应对措施** ##### (1) **高频率请求触发风控** - 如果某个IP短时间内发送大量请求(如频繁刷新页面),很容易触碰平台的安全阈值。 - **解决方法**: - 减少单位时间内的请求次数,模拟更接近普通消费者的访问习惯。 - 使用代理池轮换不同IP地址进行访问,降低单个IP的压力[^4]。 ##### (2) **未授权自动化工具检测** 电商平台普遍会对疑似爬虫程序采取严格管控。一旦发现非浏览器环境下的HTTP调用或者不符合常规交互逻辑的操作序列,就有可能被列入黑名单。 - **建议做法**: - 对脚本增加延时设置并随机化每次间隔; - 尝试伪装User-Agent头信息使其看起来像是来自主流移动客户端而非服务器端发起者; - 可考虑引入CAPTCHA解码服务应付可能出现的人机验证环节[^4]。 ##### (3) **地理位置关联性审查** 对于经常变更物理位置却保持相同网络出口节点的情况也会引起注意——特别是跨国境传输路径上的特殊标记点更容易暴露意图不明的大规模扫描行动。 - 应对此类状况的办法包括但不限于: - 更改本地DNS配置指向干净可信的服务商那里去解析域名记录从而改变表现出来的源地址属性; - 借助CDN中间层间接连接目标站点以掩盖原始链路细节[^1]。 #### 3. **正式申诉途径** 尽管技术手段可以帮助缓解部分压力,但在某些极端情况下还是有必要联系官方寻求帮助解除误会造成的封锁状态。可以通过以下方式尝试恢复正常使用权限: - 访问拼多多官网的帮助中心查找联系方式提交工单说明具体情况; - 登录个人账户查看是否有待处理的通知消息提示进一步操作步骤. 需要注意的是整个过程中要如实反映事实真相以免加重处罚力度.[^2] ```python import time from random import randint def simulate_human_behavior(): """Simulate human-like browsing behavior to avoid detection.""" wait_time = randint(5, 15) # Randomize waiting period between actions. print(f"Waiting for {wait_time} seconds before next action...") time.sleep(wait_time) simulate_human_behavior() ``` 以上代码片段展示了如何通过加入随机等待时间来模仿真人上网节奏减少机器特性暴露概率的一个简单例子。 ---
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