SPSS学习笔记-两因素完全随机/混合实验设计

已于 2024-03-28 16:06:41 修改
阅读量796 收藏
点赞数 1
文章标签： 学习 笔记
于 2024-03-25 20:41:02 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linly1219/article/details/137025082
版权
该篇文章探讨了两个实验设计中脚本的交互作用，通过EMMEAMS软件进行表格比较，运用SIDAK校正方法，分析结果并强调了统计显著性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

交互作用显著的脚本（两个实验设计相同）：

/EMMEAMS = TABLES(a*b) COMPARE(b) ADJ(SIDAK)
/EMMEAMS = TABLES(b*a) COMPARE(a) ADJ(SIDAK)

linly1219
关注
26版SPSS操作教程（高级教程第一章）
你好！
04-07 2193
#经过20多天的坚持学习，本人也终于开启SPSS高级教程的副本了，茫茫长征路，需要我们一起共同去征服； #由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务，因此想来平台和大家一起交流下学习经验，这期推送内容接上一次初级教程最后一期推送的学习笔记，希望能得到一些指正和帮助~
[机器学习]机器学习资源大全中文版
图解AI
05-27 6479
机器学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-machine-learning 就是 josephmisiti 发起维护的机器学习资源列表，内容包括了机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的...
excel统计分析——完全随机设计
maizeman126的博客
02-13 1192
这种设计是成组法的扩展形式，处理数≥3，试验只考察一个因素，每个试验单位具有相同机会接受任何一种处理。完全随机设计方法简单，较好地体现了重复和随机化两个原则，处理数和重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验材料差异较小的试验，统计分析简单。但由于未应用局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，在处理数较多时，试验误差增大，试验的精确性会降低；完全随机设计的试验数据统计分析，根据试验因素的数量，采用单因素或多因素方差分析分析进行统计分析。参考资料：生物统计学。
学习笔记|两因素重复测量的方差分析|主体内效应|主体间效应|流程图|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十讲 | 两因素重复测量的方差分析（史上最全，做实验的看过来）
Medlar_CN的博客
11-01 1万+
学习笔记|两因素重复测量的方差分析|主体内效应|主体间效应|流程图|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十讲 | 两因素重复测量的方差分析（史上最全，做实验的看过来）
统计|(可/无)重复双因素方差分析一般步骤及分析表
执念斩长河
08-30 1万+
本博文源于《商务统计》中的方差分析，旨在解决讲述一般的双因素方差分析。双因素方差分析是建立在单因素方差分析的基础上。
方差分析 球形检验_两因素方差分析：被试内设计
weixin_33661931的博客
12-17 9981
作者/排版/审核：陈明导读 单因素被试间设计采用t检验或单因素方差分析(具体根据因素的水平数选择)，两因素被试间设计采用单变量方差分析，而无论是单因素还是两因素被试内设计，均采用重复测量方差分析。详情回顾：设计定类型：不同的实验设计选择不同的分析方法。解析 两因素被试内设计中只有两个被试内因素，只要实验设计中涉及被试内变量都要用重复测量方差分析。在实验情况允许的情况下，被试内设计是一种很...
spss多因素方差分析
热门推荐
blacklee123的专栏
01-13 3万+
多因素方差分析 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。
广义线性模型的计算机应用技术学院,SPSS数据分析—广义线性模型
weixin_39776298的博客
07-05 5884
我们前面介绍的一般线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型、Poisson回归模型等，实际上均属于广义线性模型的范畴，广义线性模型包含的范围非常广泛，原因在于其对于因变量、因变量的概率分布等条件的限制放宽，使其应用范围加大。广义线性模型由以下几个部分组成1.因变量广义线性模型的因变量还是要去独立性，但是分布不再局限于正态分布一种，而是可以是指数族概率分布的任意一种，其方差也可以不稳定，但必...
R数据分析：方法与案例详解--自学笔记
cm20121878的博客
12-20 1万+
@[TOC] (目录） 第二章 数据结构与基本运算 2.1 数据类型 数值型（numeric） 整数 小数 科学数 字符型（character） == 夹杂单引号或者双引号之间==“MR” 逻辑型 ==只能读取T （TRUE）或 F (FALSE)值 复数型 a+bi 原始型（raw） 以二进制形式保存数据 默认值（missing value） 不可得到（not available）或 缺失值（missing value）时，相关位置可能会被保留并且赋予一个特定的NA 任何NA的运算结果都是NA is.na
总结了200道经典的机器学习面试题（附参考答案）
small-guo
07-01 8153
刷题，是面试前的必备环节。本文总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。本文根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列，整理了一份面试刷题宝典。1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机
SPSS 双因素方差分析
currytf的博客
07-19 2053
由于统计检验法很难所有项都满足，所以结合描述法（峰度和偏度），当峰度绝对值<10，偏度绝对值<3，虽不是绝对正态，但基本符合正态。：其原理在于如果数据正态，那么数据的累积比例与正态分布累积比例基本保持一致。方差齐性（homogeneity of variance），也称变异的同质性，即各组样本所来自总体的方差相同。一般来说，可以将其形象理解为总体的数据分布疏密胖瘦与总体二的数据分布疏密胖瘦的一致性程度。，将假定正态时的数据分位数作为Y轴，作散点图。找类型，看p值，p>0.05则不显著，符合正态性。
SPSS中级统计--S02-2随机区组设计方差分析
m0_72494332的博客
07-07 3233
1.某研究者用甲、乙、丙不同饲料喂老鼠，目的是了解不同饲料对小老鼠增重的效果有无差异，采用随机区组设计的方法，以窝别作为划分区组的特征，消除遗传因素对体重的影响；（注意：不能选全因子，因为全因子是用于分析交互作用的，随机区组设计是不分析交互作用的；2.在这里，消除遗传因素，以窝别作为配伍条件，同一窝找3只体重相近的作为一个配伍组，然后每个配伍组中3只老鼠随机分配到三个干预组中；全随机区组设计、配伍组设计。选项——将区组与干预组放入显示均值——勾选比较主效应——选择LSD——勾选描述统计与方差齐性检验。
Task4：被试内与被试间混合设计方差分析 | SPSS的实现以及Excel结果复现
TC22000的博客
01-27 1万+
被试内与被试间混合设计方差分析 | SPSS的实现以及Excel结果复现1 任务描述2 论文内容:3 数据获取4 变量介绍4 模型在MLWin中的建立：4.1 模型4.2 MLWin模型建立 1 任务描述 Task3: 从osf.io或任何知名开放数据集寻找一份合适做多层分析的数据，用MLwiN作出一个（或一组）多层分析的示例。可以复现原数据论文发表结果、亦可提出不同的模型 本文选取了来自Sca...
如何使用SPSS进行两因素重复测量的方差分析
nekonekoboom的博客
11-05 1万+
一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全肺，每组6只。每只犬分别于海水灌注前以及灌注后5min、30min、60min、120min检测氧分压PaO2(kPa)。（案例来自于刘桂芬《医学统计学》） 试问： （1）不同灌注处理对肺部氧分压有何作用？ （2）时间是否也会产生影响？ （3）两者之间是否存在交互作用？ 表1. 海水灌注前后两组杂种犬的PaO2(kPa)测定结果 二、对
spss方差分析_完全随机设计及SPSS单因素方差分析
weixin_39947016的博客
12-14 2837
完全随机设计，是采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配到g个处理组(水平组)，各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差异有无统计学意义，推论处理因素的效应。一般采用单因素方差分析对结果进行处理和分析。案例某农场为研究四种饲料的效果，以统一标准选择了19头猪，按完全随机设计方案将猪分为四组进行试验，每组用一种饲料。其中ABC三组均分配到5头猪，D组4头猪。饲养一段时间后...
【datawhale组队学习】coze-ai-assistant TASK01
最新发布
m0_52024881的博客
05-13 217
通过扣子开发的 AI 应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程完成一系列简单或复杂的任务，例如 AI 搜索、翻译工具、饮食记录等。工作流具备了： 大量的重复性任务 （如内容创作、编辑、发布）和 固定的业务流程 （如策划、创作、审核、发布）。的 AI 项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。教程：Coze / 扣子（飞书文档）10. 教程：Coze / 扣子。4万字教程-COZE/扣子与智能体入门（飞书文档）
2025年PMP 学习九 -第7章 项目成本管理
小 tom的博客
05-11 898
项目成本管理是确保项目在预算内完成的关键过程。本章首先定义了项目成本的类型，包括全生命周期成本、可变成本、固定成本、直接成本、间接成本、机会成本和沉没成本，并介绍了成本基准的概念。
【深度学习|学习笔记】 梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM）模型详解，附代码。
2401_89898861的博客
05-10 1119
【深度学习|学习笔记】 梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM）模型详解，附代码。
2025年PMP 学习六 -第5章 项目范围管理 （5.1,5.2,5.3）
小 tom的博客
05-10 1045
项目 内容定义 为了记录如何定义、确认和控制项目范围及产品范围，而创建范围管理计划的过程。作用 在整个项目中对如何管理范围提供指南和方向。定义与作用定义 为实现项目目标而确定，记录并管理干系人的需求和要求。作用 为定义和管理项目范围（包括产品范围）奠定基础。定义制定项目和产品详细描述。作用明确所收集的需求哪些包含在项目范围内，哪些排除在项目范围外，从而明确项目、服务或成果的边界和验收标准。项目管理程序：项目管理中包含对项目的高级描述，产品特征和批准要求。项目管理计划。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值