wetask.cn领度任务全新试用体验

领度任务是一款围绕“任务”进行日常管理的团队协作软件,有效管理时间、提高沟通协作效率。支持任务项目化、分配到人并设优先级,提供任务列表、日程表及工时统计等功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

管理一个公司或者团队,最困难的事情莫过于追踪大家的工作状况,往往是任务分配下去了,无法及时掌握进度。做绩效评估时候仅凭主观判断,无法清晰掌握团队的工作成绩和工作效率。团队日报、周报各种报表繁多,也是事后总结,记录信息散乱,无法及时点评和工作指导。在寻找任务管理软件的时候,发现wetask.cn,看到介绍说领度任务是围绕着“任务”来组织和管理日常工作的一款团队管理软件。致力于有效地管理工作时间,提高沟通和协作效率,并通过细致全面的数据分析把握团队的工作情况,提升团队执行力。

 

经过试用目前主要功能是:

 

1.日常工作项目化,通过项目来分类管理工作。

 

2.任务分配到人,并可设置任务优先级,选择任务汇报要求(每天汇报、每月汇报、每年汇报),设置任务完成时间,写明任务要求和目标等,当然也可以选择简单方式。

 

3.任务列表呈现所有任务,按完成情况分类列表呈现:已完成、到期未完成 、今天到期、即将开始任务。

 

4.有日程表功能,记录时间、呈现工作汇报、安排计划等。

 

5.统计功能:工时统计、月度时间统计。

 

6.微博被改造得如此奇妙,非常适合办公所需 ,另外可灵活设置所发表信息的阅读权限。

 

7.支持云存储。

 

8.电脑上手机上和ipad上都可以用和同步。

 

9.提供应用列表,可以安装或卸载。

 

 以上功能基本满足一个团队工作管理的需求,包含了工作任务分派、任务执行、任务提醒、信息沟通、进程管理、结果跟进等功能,并且在领度任务中明显感觉到他们对于时间管理方面有独特的视角,给出了多种数据图表和结果分析,可以作为绩效考核的依据。

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深学习引浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深学习等技术。深学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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