python3 整除与非整除

本文通过一个具体的案例展示了在Python中使用浮点数进行除法运算时可能出现的精度问题,并提出了使用整除运算符来避免此类问题的方法。

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1,python3中整除用//,而非整除用/。

我最近遇到一个坑,待我慢慢道来,我用math模块的factorial去定义组合数,代码如下:

def calc_combination(n, m):
    '''计算组合数'''
    return(factorial(n) / (factorial(m) * factorial(n - m)))

非常稀疏平常的一件事,然而这样计算出来的结果总达不到牛客网的要求,,,
来了个例子看了下:
calc_combination(92 ,18)的计算结果为5.873182941643167e+18
咋一看没发现问题,三思之后,发现这是用科学计数法表示的,计算机中的浮点数和整数的表示是有很大学问的(IEEE Standard 754 浮点数)。
。。。
来个更直观的例子:
factorial(40) / factorial(15)结果为
5.873182941643167e+18
而factorial(40) // factorial(15)结果为
623943776229081622823099695104000000
很显然前面是没有后面精确的。。。这也太坑了,我还是太年轻了。

所以,要这么定义组合数:

def calc_combination(n, m):
    '''计算组合数'''
    return(factorial(n) // (factorial(m) * factorial(n - m)))
### Python 中判断整除的方法 在 Python 编程中,可以通过多种方法来判断一个数是否能够被另一个数整除。最常用的方式是利用取模运算符 `%` 来实现这一功能[^1]。 #### 使用取模运算符 `%` 取模运算符返回两个数值相除后的余数。如果某个数 `a` 能够被另一个数 `b` 整除,则 `a % b` 的结果应为 0。以下是具体的代码示例: ```python def is_divisible(num, divisor): """判断 num 是否可以被 divisor 整除""" if num % divisor == 0: return True else: return False # 测试函数 number = int(input("请输入一个数字: ")) divisor = int(input("请输入要测试的除数: ")) if is_divisible(number, divisor): print(f"{number} 可以被 {divisor} 整除。") else: print(f"{number} 不可以被 {divisor} 整除。") ``` 此代码定义了一个名为 `is_divisible` 的函数,用于检测任意给定的 `num` `divisor` 是否满足整除条件[^1]。 #### 特殊情况处理 需要注意的是,当尝试计算 `num % divisor` 时,若 `divisor` 为零,程序会抛出异常 `ZeroDivisionError`。因此,在实际应用中应当加入额外的错误捕获逻辑以防止此类问题发生[^2]。 改进版代码如下所示: ```python try: result = number % divisor except ZeroDivisionError as e: print("错误:除数不能为零!", str(e)) else: if result == 0: print(f"{number} 可以被 {divisor} 整除。") else: print(f"{number} 不可以被 {divisor} 整除。") ``` 通过这种方式不仅可以有效解决基本需求还可以增强代码健壮性[^3]。
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