Spark编程之获取项目名称

最新推荐文章于 2022-03-26 23:19:02 发布
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#Spark

本文介绍了一种在Java中使用getClass().getSimpleName()方法结合lambda表达式进行类名过滤的技巧，该技巧能有效去除类名中的特定字符，如'$'，以实现更精确的类名匹配。 
this.getClass().getSimpleName().filter(!_.equals('$'))

点赞。。。。。谢谢

利用spark内置函数读取文件名或文件所在路径
thelostxxx的博客
07-22 2247
spark读取数据的时候常见一个需求，需要读入文件所在路径，例如读入数据的时候需要分区路径（通常是日期）。 其实hive中就有内置函数可以直接读入文件路径 INPUT__FILE__NAME，只不过通常不太用，所以spark-sql里也有函数可以直接读取部分文件信息的。需要用到spark2.0. functions.input_file_name() import java.util.{...
Spark编程大数据实战案例-首尔自行车租赁数据分析
最新发布
m0_74769823的博客
12-12 2129
通过对首尔自行车租赁数据的分析，我们得出了以下结论：①时间分布：自行车租赁量在一天中的不同时间段有显著差异，早晚高峰时段租赁量较高。②季节影响：季节变化对自行车租赁量有显著影响，夏季租赁量最高，冬季最低。③温度关系：平均气温对自行车租赁量也有一定的影响，适宜的温度条件下租赁量较高。在适宜的温度区间（如11-20°C），自行车租赁量较高，这可能是因为舒适的气温更有利于骑行。④其他因素：湿度和天气状况对自行车租赁量也有影响，晴朗干燥的天气更有利于自行车出行。
Spark最佳实践-项目规范
小黑
10-17 694
前言 大数据开发的日常工作中，开发人员经常需要使用 Spark、Flink 等计算引擎作为工具来实现一些 业务逻辑 的计算。 以 Spark 为例，开发人员会使用 SparkSQL、DataFrame、RDD 等不同形式的API来实现业务需求。 通常情况下，简单的需求都可以通过 SparkSQL、DataFrame 很方便的实现，其简洁的API也是其深受数据分析师青睐的原因之一。 但是正是因为 S...
scala实现根据函数名获取函数的方法
aicodex的博客
05-16 1238
背景 工作需要，需要编写一个配置文件来配置一些函数。这些函数会应用于特定数据只上。我们都很熟悉java怎么实现这个东西，可以用反射、或者写一堆if else判断。scala崇尚函数式编程，笔者不才。尝试用3种思路实现以供参考： object FunctionLoaderTest { //函数获取器，反射实现。 import reflect.runtime.universe._ im...
scala方法练习
多哥仁慈的骆驼
04-16 463
package com.gsau.util.Chapter5import java.io.IOException/**  * 方法的默认权限是public  * private[this]   对当前实例可见  * private         对当前类的所有实例可见  * protected       对当前类及其子类的实例可见  * private[packageName]  对packa...
scala判断数据类型
不积跬步无以至千里
12-31 3664
在python中, 可以通过"type(instants)"去判断类型. scala中, 判断一个数据或者对象的类型只需要在该对象后面添加.getClass.getSimpleName scala> 222.getClass.getSimpleName res1: String = int scala> "222".getClass.getSimpleName res2: ...
基于Spark框架的新闻网大数据实时分析可视化系统项目.zip
12-24
2. **Spark编程模型**：RDD（弹性分布式数据集）、DataFrame和Dataset的概念，以及它们之间的转换和操作。 3. **Spark工作流程**：提交作业、数据分区、任务调度、容错机制等。 4. **实时数据处理**：使用Spark ...
2020-11-11--Spark编程基础（Scala版）第6章 Spark SQL
qq_44494957的博客
11-13 1191
第6章 Spark SQL6.1 Spark SQL简介6.1.1 从Shark说起Shark的设计导致了两个问题6.1.2 Spark SQL设计6.1.3 为什么推出Spark SQL6.2 DataFrame概述6.3 DataFrame的创建6.4 DataFrame的保存6.5 DataFrame的常用操作6.6 从RDD转换得到DataFrame6.7 使用Spark SQL读写数据库 6.1 Spark SQL简介 6.1.1 从Shark说起 Shark即Hive on Spark，为了
05-SparkRDD原理和编程接口
PenguinLittle的博客
03-18 859
1.弹性分布式数据集RDD 1.1.RDD概述 1.1.1.什么是RDD RDD（Resilient Distributed DataSet）弹性分布式数据集。是spark中最基本的数据抽象，是一个不可变的、可分区的、可并行计算的集合。 Resilient：数据可以选择性的存储在内存中，或者磁盘中 Distributed：分布式存储、分布式计算 DataSet：用于存放数据的数据集合 1.1.2.RDD的属性 A list of partitions：分区列表，数据集基本组成单位 说明：每个分区对应一个
SparkCore入门编程
默主归沙的博客
03-26 1162
一、Spark的概述 1.1 Hadoop的回顾 版本号的发展 hadoop1.x : hdfs 和 mapreduce hadoop2.x : hdfs、mapreduce、yarn、common hadoop3.x : hdfs、mapreduce、yarn、common hadoop的重要模块组成 hdfs : 分布式文件存储系统 需要搭建和部署 mapreduce: 离线分析和计算框架 不需要搭建， 是程序要要开发的逻辑代码 yarn :
Spark学习(10)——scala面向对象编程（继承）
wangzq2213的博客
08-06 429
extends Scala中，让子类继承父类，与Java一样，也是=使用extends关键字 继承就代表子类可以从父类继承父类的field和method，然后子类可以在自己内部放入父类所没有，子类特有的field和method，使用继承可以有效复用代码 子类可以覆盖父类的field和method，但是如果父类用final修饰，field和method用final修饰，则该类时无法被继承的，fie...
spark学习10之将spark的AppName设置为自动获取当前类名
Keep Learning
05-16 1万+
每次输入好麻烦，故可以： object CollaborativeFilteringSpark { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName(this.getClass().getSimpleName().filter(!_.equals('$'))) // println(this.getClass().getSim
getCanonicalName getSimpleName getName 区别与应用
iteye_343的博客
09-21 212
接口: package com.test; public interface Fruit { }     一个实现类: package com.test; public class Apple implements Fruit { }   基本测试类: package com.test; import java.util.ArrayList; i...
如何用反射调用scala方法
高臭臭的博客
12-12 2701
scala编译出来的class可以用反射区调用。比如scala代码如下  private def updateWeightsAndGaussians(       mean: BDV[Double],       sigma: BreezeMatrix[Double],       weight: Double,       sumWeights: Double): (Double, M
Scala函数传名调用
Noisy Fish的博客
12-11 1385
Scala的解析器在解析函数参数时有两种方式传值调用（call-by-value）：先计算参数表达式的值，再应用到函数内部 传名调用（call-by-name）：将未计算的参数表达式直接应用到函数内部在进入函数内部前，传值调用方式就已经将参数表达式的值计算完毕；而传名调用是在函数内部进行参数表达式的值计算的，这样每次使用传名调用时，解释器都会调用一次表达式的值。 例如： 上面代码中我们定义了prt方
spark封神之路(13)-RDD分区详解
HANG.NIAN
06-23 1921
1 简介 简介 理解RDD是spark中封装的用来处理数据的一种抽象概念,其主要包含处理逻辑和要处理的数据! ​ 无论是不读取文件获取的RDD还是从集合转换而来的RDD最终的目的都是为了处理对应的数据 ,数据量海量的话 , 我们应该很容易的想到让数据并行化分布式运算!牵扯到分布式那必然存在数据任务划分的问题!那么RDD在创建的时候就对数据进行了有效的分区!当然我们也可以合理的改变RDD的分区来提高运算效率! 一个partitioner，即RDD的分片函数。当前Spark中实现了两种类型的分片函数.
spark操作hive方式(scala)
weixin_30681615的博客
12-26 653
第一种方式: def operatorHive: Unit = { Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver") val url = "jdbc:hive2://192.168.2.xxx:10000" val connection: Connection = DriverManager.getConnecti...
[Scala基础]--classOf[T]、getClass和 class
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05-08 1万+
一、先举一个案例上面显示了两者的不同之处，getClass 方法得到的是 Class[A]的某个子类，而 classOf[A] 得到是正确的 Class[A]，但是去比较的话，这两个类型是equals为true的。这里有细微的差别，体现在类型赋值时，因为java里的 Class[T]是不支持协变的，所以无法把一个 Class[_ < : A] 赋值给一个 Class[A]。二、关于协变和逆变...
Scala 函数 - 按名称调用函数
Simple 专栏
09-15 1273
函数的参数是按值参数; 也就是说，参数的值在传递给函数之前确定。 但是，如果我们需要编写一个函数来接受一个表达式作为参数，我们不希望在函数调用之前进行评估怎么办？ 在这种情况下，可使用Scala中提供的名称参数。 一个按名称机制将代码块传递给调用，并且每次调用访问该参数时，代码块被执行并且该值被计算。 在这里，延迟打印一个消息，表明该方法已经输入。 接下来，延迟打印带有其值的消息。 最后，延迟返...
Spark外卖大数据分析平台项目源码
由于该系统是作为一个完整的项目发布的，因此源码文件的名称为"project_code_0711"，很可能是一个版本标识或者项目名称。开发者在获取源码后，应该根据项目文档和代码注释来理解整个系统的结构和功能。此外，需要...
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