Java8 stream流的一些感悟

最新推荐文章于 2025-03-08 17:29:42 发布

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分类专栏： java8

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本文探讨了Java8中Stream流的概念，强调流是关注数据计算而非存储的工具。介绍了流的中间操作如flatMap和终止操作，指出中间操作返回Stream对象而终止操作不返回，并解释了流的不可重复使用性。此外，还提到了流的短路运算、分组与分区功能，通过实例展示了如何使用流进行数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

流分中间操作终止操作如果没有终止操作中间操作不执行
Collectors.joining("/")
flatMap() 将所有的流打平了打成一个流
Stream<List> stream = Stream.of(Arrays.asList(1),Arrays.asList(2,3),Arrays.asList(4,5,6));
stream.flatMap(list->list.stream()).map(item->item*item).forEach(System.out::println);
集合关注的是数据与数据存储本身
流关注的是对数据的计算
流是无法重复使用的

中间操作都会返回stream对象
终止操作则不会返回值，可能不返回值，也可能返回其他类型的单个值

流存在短路运算如果找到符合的数据就不会判断其他数据
流相当于一个容器把所有操作都放进去，然后把数据一个一个的进去操作，而且只有第一个数据所有操作完成后，其他数据才能去操作
分组 group by
分区 partition by

@Test
    public void test1(){
        List<String> list = Arrays.asList("hello","world","hello world");
        list.stream().mapToInt(item->{
            int length =item.length();
            System.out.println(item);
            return length;
        }).filter(item->item==5).findFirst().ifPresent(System.out::println);

        List<String> list1 = Arrays.asList("hello world","hello welcome","welcome world");
        List<String> list2 = list1.stream().map(item->item.split(" ")).flatMap(Arrays::stream).distinct().collect(Collectors.toList());
        list2.forEach(System.out::println);
    }

打印出来的数据

hello//找到符合条件的hello 就不会去找后面的数据
5
---------------------
hello
world
welcome