范数与导数

本文探讨了向量和矩阵的范数,包括l1、l2和l∞范数,以及Frobenius范数和核范数。介绍了柯西不等式及其在向量范数中的应用。同时,详细阐述了矩阵的内积、梯度和海瑟矩阵,这些都是优化问题中分析函数性质的关键工具。文章最后提到了导数在可微最优化问题中的重要性。

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范数与导数

向量范数

定义
称一个从向量空间 R n R^n R

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