Python中字典和JSON有什么区别（python面试高频题）

首先，由于他们两个都是键值对，一个key配合一个value，所以会给人很相似的感觉，但其实他们是有区别的。

1.数据类型不同

（1）JSON是一种轻量级的文本数据交换格式，常用于不同系统之间的前后端数据传输和存储

（2）字典则是Python语言内置的数据类型，用于在程序内部操作和存储数据

总结：

首先，字典和json有着本质的区别，字典是一种在python中的数据结构，类似于其他语言中的map，是用哈希表（具体哈希表的实现原理可以展开说好多，应该不会问）实现的。

Json是一种文本格式，他只是将文本用某种特定的格式组合起来，其实换句话说，Json就是特定格式的字符串对象。我们可以通过python中的json模块去将一个纯string转化为json。

2.应用场景不同

（1）JSON通常用于Web API的数据传输和跨平台数据存储，如Web前后端之间的数据交换、在不同编程语言和系统之间传送数据等

（2）字典一般用于程序内部的数据管理和处理，如在Python中实现散列表或映射等操作.

总结：

由于其本质不同，所以应用场景不同，json的应用场景为前后端数据交换，不同编程语言和系统之间数据交换。但是字典，由于其特殊性，增加，删除，查找的时间复杂度为O(1)，因此，一般在程序中存储数据，字典在大量数据下仍能保持较高的访问速度。

字典和json之间可以互相转化的：

1. 字典转json

import json
info_dict = {'name': 'Joe', 'age': 20, 'job': 'driver'}
info_json = json.dumps(info_dict, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '))
print(type(info_json)) # 输出 <class 'str'>

2. json转字典

import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'
data_dict = json.loads(json_str)
print(data_dict) # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}