DEA162500LT-1212A1,2400-2500MHz频段的低通滤波器, 现货库存

型号介绍
       今天我要向大家介绍的是 TDK 的一款滤波器——DEA162500LT-1212A1。 它一旦遇到那些试图“闯入”的更高频率的杂波,比如4800-5000MHz的信号,它就会立刻展现出强大的“防御能力”,提供至少25dB的衰减;对于7200-7500MHz的干扰,衰减能力更是高达18dB。这种特性使得它成为净化信号环境的得力干将。它所有的工作,都基于一个标准的50Ω特性阻抗,这是射频世界里通用的“语言”。

主要特性
频率范围: 2400-2500MHz
尺寸: 1.6mm x 0.8mm (EIA 0603 封装)
低插入损耗: 2400-2500MHz 频段典型值为 0.21dB
高回波损耗: 2400-2500MHz 频段典型值为 20.4dB
特性阻抗: 50Ω (标称值)

应用领域
无线通信设备
无线传感器网络
无线测试设备:

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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