CHA8618-99F是一款6-18 GHz 单片高功率放大器

CHA8618-99F

宽带性能: 6-18GHz
线性增益: 33dB
输出功率: 42.5dBm (输入功率 23dBm)
静态电流: 3.6A
直流偏置: Vd=20V @ Idq = 1.2A
尺寸: 3.6x5.6mm²

         CHA8618-99F 拥有 6-18GHz 的宽阔频率范围,无论是低频的微波,还是高频的毫米波,它都能轻松驾驭,将信号传递到遥远的彼岸。当输入功率为 23dBm 时,它可以输出 42.5dBm 的功率,这就像一座小型发电站,为各种电子设备提供源源不断的能量。

CHA5618-99F
CHA3656-QAG
CHA3666-99F
CHA3666-FAB
CHA3514-99F
CHA3513-99F
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CHA2063a99F
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CHA1010-99F
CHA8054-99F
CHA8612-QDB
CHA8312-99F
CHA6710-99F
CHA6710-FAB

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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