基于机器学习的心脏病预测系统

基于机器学习的心脏病预测系统

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      在我国心脏疾病人一直居高不下，而且每年伴随增长，其中心脏病提前发现占据了所有心脏病患者的70%左右，给国民经济带来巨大损失。伴随着物联网、大数据、人工智能等高科技的发展,为心脏病预测的监测、预报和预警提供了科学的技术支撑。使防灾减灾评价具有充分的科学依据。利用现代科技建立的各种预警系统，在我国的减灾工作中起着越来越重要的作用。

     建设新一代国家突发事件预警信息发布平台，形成覆盖范围广、针对性强的心脏病预测综合风险地图。心脏病局承担着组织和指导心脏病防灾减灾，组织编制心脏病预测应急预案等。智慧心脏病可视化决策系统的构建，有利于心脏病部门形成实时监控、信息共享、快速反应的工作机制，提高心脏病预测防御的效能。

       智能心脏病可视化决策平台的构建是提高心脏病预测监测与预警能力的核心。UIPower智慧心脏病大屏幕可视化决策系统，能有效整合心脏病监管相关部门的数据资源。覆盖心脏病管理的各个领域，凭借先进的人机交互方式，实现心脏病日常监测、心脏疾病预测监测、预测事件复现等多种功能。