如果说能够用AI编辑器编辑AI编辑器自身,那么就形成了自举。感觉有点距离,但也不远了。
本篇文章就来探索,让AI工具编写一个编辑器。这个case可以用来作为检测大语言模型能力的case。总有一些大语言模型的厂商说他们的模型多么多么的强大,口说无凭无据,需要实践的检验,我也要刻意的收集和整理对应的case,用以评估其实力。
项目的左侧是一个云开发环境
项目的右侧是一系列的AI工具,可以展开和收起,AI工具模块包括chat模块、cli模块、agent模块,其他工具模块
chat模块核心就是对话,里面可以选择model
cli模块是命令行工具的汇总
比如说claude code、gemini-cli、codex等等,不需要手动敲击命令安装,直接点一下就可以安装使用。
agents的界面不是很好
在这篇文章中我研究了云端开发环境,给了我一定的启发。如果模型足够准确,上下文长度足够且给到,那么理论上模型可以替换当前的编程任务。不过上下文长度足够这个条件哪能那么轻易就被满足,比如linux内核源码、chromium源码远远大于目前支持的上下文长度。
https://blog.youkuaiyun.com/lineuman/article/details/149930952?spm=1001.2014.3001.5501
android、ios一般大模型表现不如web项目好,可能真的是训练数据量的问题