ZOJ-1334 进制转换

本文介绍了一种进制转换算法,包括将任意进制数转换为十进制,再从十进制转换到目标进制的过程。通过示例输入输出展示了如何使用该算法解决实际问题。
1334:给出源数 给出源数的基 和目标数的基 求目标数
目标数最长7位 右对齐显示

Sample Input


1111000 2 10
1111000 2 16
2102101 3 10
2102101 3 15
12312 4 2
1A 15 2
1234567 10 16
ABCD 16 15

Sample Output

120
78
1765
7CA
ERROR
11001
12D687
D071


思路:将源数转换成10进制,再转成目标进制
char res[8] 数组存字符串一定要记得给末尾\0留一位!!!



#include<iostream>
#include<string>
#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<memory.h>
using namespace std;

char ref[16]={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'};
int count=0;
char res[8];

void ten2n(int num,int base)
{
if(num/base!=0)
ten2n(num/base,base);

if(count<7)
res[count++]=ref[num%base];
else if(count++==7)
strcpy(res,"ERROR");

}

int n2ten(char * num,int base)
{
int sum=0;
int val;
int len = strlen(num);
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(num[i]>='0'&&num[i]<='9')
val=num[i]-'0';
else if(num[i]>='A'&&num[i]<='F')
val=num[i]-'A'+10;
sum+=val*pow((double)base,len-1-i);
}
return sum;
}

int main()
{
char src[100];
int ibase;
int obase;
while(cin>>src)
{
cin>>ibase;
cin>>obase;
count=0;
memset(res,0,sizeof(char)*8);
ten2n(n2ten(src,ibase),obase);
memset(src,0,sizeof(char)*100);
printf("%7s\n",res);
}


}
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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