第一个面试

DINOv3 网络结构解析:从 ViT 到 ConvNeXt 的双路线设计 本文深入解析了DINOv3网络结构的双路线设计,包括ViT和ConvNeXt两种主干架构。ViT路线通过轴向旋转位置编码解决了传统ViT对固定分辨率的依赖,而ConvNeXt路线则优化了卷积设计,提升了实时处理能力。文章还探讨了Gram Anchoring、混合自监督目标等关键技术,展示了DINOv3在多任务和多模态应用中的强大潜力。 阅读详情
笔试

1.18! = xxxxxxx000,后面三个0,然后判断n!的后面又几个0.(貌似是这样)

2.冒泡排序

3.  6 = 1+2+3   完全数   2-10000内的完全数

4. 数据库:临时表的使用

面试

List和Array

jQuery的优点

用集合List的话并发访问。10人可以用。如果1000,10000或者更多就需要考虑内存等因素而考虑用不用List


YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA SMFA(自调制特征聚合模块): SMFA模块用于协同建模局部和非局部信息,它分为两个分支:一个是EASA(Efficient Approximation of Self-Attention,简化的自注意力分支),用于捕获非局部信息;另一个是LDE(Local Detail Estimation,局部细节估计分支),用于捕获局部细节。EASA通过对输入特征进行下采样,然后利用全局特征的方差进行调制,再与原始特征进行聚合,提取非局部结构信息。LDE分支则通过卷积操作提取输入特征中的高频局部信息。 阅读详情

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