看到这个问题第一眼被蒙了。

最新推荐文章于 2024-04-18 22:01:35 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-18 22:01:35 发布 · 715 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文解答了编程中使用条件循环时的一个疑惑：为什么在特定条件下只打印出一个0？通过深入分析代码逻辑，揭示了退出循环的真正原因。
for(int i=0;(100-7*i)%4==0&&i<20;i++){
System.out.println(i);

}


群里有人问道这个问题。问什么只打印出一个0 我第一想法是。 1 - 20之间没有能整除4的了。。。后来发现不是这样。

第一个分号后面的判断语句，只要不符合一次。就退出这个循环了。而不是跳出本次循环。呵呵。第一眼真被蒙了~

springboot多模块项目架构，java开发面试常问到的问题最新
EDGNB123的博客
04-20 746
前言 该文档在Github上收获40K+star的Java面试神技（这赞数，质量多高就不用我多说了吧）非常全面，包涵Java基础、Java集合、JavaWeb、Java异常、OOP、IO与NIO、反射、注解、多线程、JVM、MySQL、MongoDB、Spring全家桶、计算机网络、分布式架构、Redis、Linux、git、前端、算法与数据结构、MyBatis、RocketMQ、Netty、Dubbo。内容非常丰富，已经帮很多人拿下互联网一线公司的offer。 每个知识点都有左侧导航书签页，看的时候十分
三面美团Java岗，掌握这个提升路径
m0_57066131的博客
06-23 140
前言 最近正是跳槽季，可是最近许多的HR朋友却经常在群里或者朋友圈里抱怨，说现在的应届毕业生们跳槽跳的太快，“应届生来了两周就走人，我还什么都没教给他呢！”“招人的速度赶不上他们离职的速度啊！” 而离职人员又委屈伸冤：“钱又少事又多，企业当我们免费劳动力吗？”“你们公司不适合我，我还留着干嘛呢？” 那么问题来了，对于刚进入职场的这些新人们来说，到底工作多久跳槽才合适呢？ 首先要强调的，就是三个月内最好不要辞职或者跳槽 1、为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，有点尴尬。没有复习这点
你被凤姐套路了么？
caoz的梦呓
01-16 466
我以前提过一个观点，想要练就创业能力，或者说练就商业思维，要学会换一个视角去看你身边热门的东西。比如去逛淘宝，别人去找自己喜欢的产品，你呢，要看看热门产品，是怎么吸引用户...
用一个寓言故事讲明白KMP算法
2301_80369371的博客
04-18 814
可以看到，KMP算法可以帮助你计算出模板串要右移多少位，然后又从模板串的第几位开始比对，与此同时，主串指针也仍然没有回溯。例如上图，我们比对到模板串的最后一位C时，主串指针也走到了A上，发现不一样，BF算法就会将主串指针回溯到第二位的B上，模板串往右移一位，又开始从头比对，但是KMP算法则会直接告诉你模板串要右移2位，同时，从模板串的第三位开始重新比对，这样一来，效率大大提高。所以怎么样实现这个功能呢？
MQ使用过程中，常见问题总结
疯一样的女子
08-22 3033
1、为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。 回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的，但是只答三个主要的),即以下六个字:解耦、异步、削峰 (1)解耦 传统模式: 传统模式的缺点： 系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D...
Z-STACK问题之串口结构(转载)
frankzfz的专栏
12-09 124
typedef struct{uint8 *rxBuf;//接收缓存uint8 rxHead;//头uint8 rxTail;//尾uint8 rxMax;//接收最大长度uint8 rxCnt;//计数uint8 rxTick;//时间uint8 rxHigh;//高位uint8 *txBuf;#if HAL_UART_BIG_TX_BUFuint16 txHead;uint1...
开个帖子 记录刷题过程（1）
weixin_47013160的博客
05-15 475
由于是转码 也深知代码能力的重要性 但之前断断续续的刷总觉得没什么长进 今天痛定思痛 决定开一个帖子 用来记录我的刷题过程 以此监督自己。455没有什么好说的 435需要明白 我们需要贪边界最小 这样后续就可以容纳更多的区间 452射气球还是排序后 贪最小的边界.今天练习了贪心思想 目前我觉得比较关键的点是 排序 与 搞清楚贪心的对象。406还是有些不太明白。
【原创】分布式之消息队列复习精讲
m0_67322837的博客
04-29 169
为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每天过的都是这种生活，技术零成长。 小B，工作于某国企，虽然能接触到一些中间件技术。然而，他只会订阅/发布消息。通俗点说，就是调调API。对为什么使用这些中间件啊？如何保证高可用啊？没有充分的认识。 庆幸的是两位朋友都很有上进心，于是博主
全套学习！20道Java工程师面试必问题
fanzhang_vip0723的博客
05-31 238
个人背景 如标题所示，我的个人背景非常简单，Java开发经验1年半，学历普通，2本本科毕业，毕业后出来就一直在Crud，在公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助，但小镇出来的我也深知自我努力的重要性，想要改变“命运”，没有背景没有资本的人，只能通过勤奋获得。 幸运女神往往会眷顾努力的人，所以当好运降临到我头上，我并不诧异，目前拿到了美团30K的offer，下文也不说废话，主要分享我这次“美团面试经历”和“个人学习方法”，希望能帮助到你们。 1、为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人，不知
消息队列常见问题
qq_34321710的博客
03-21 353
前言 本文大概围绕如下几点进行阐述: 为什么使用消息队列？ 使用消息队列有什么缺点? 消息队列如何选型? 如何保证消息队列是高可用的？ 如何保证消息不被重复消费? 如何保证消费的可靠性传输? 如何保证消息的顺序性？ 我们围绕以上七点进行阐述。需要说明一下，本文不是《消息队列从入门到精通》这种课程，因此只是提供一个复习思路，而不是去教你们怎么调用消息队列的API。建议对消息队列不了解的人，去找点消息...
查找一个字符串中第一个只出现两次的字符
春风来不来的博客
07-19 1819
查找一个字符串中第一个只出现两次的字符。 比如 “abcdefabcdefabc” 中第一个只出现两次为‘d’, 要求时间复杂度O(N),空间复杂度O(1) 这个题和在一个字符串中查找第一个只出现一次，只出现两次是一个套路。第一眼看到要求空间复杂度为O(1)有点蒙。突然想了一下。。字符最多256 个（前提是ASCII字符）。。不管N 有多大，也有256 限制它。所以空间复杂度依然是 O(
算法设计与分析——棋盘覆盖问题
热门推荐
sunshine__0411的博客
11-01 3万+
在一个2^k * 2^k个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其他方格不同，称该方格为一特殊方格，且称该棋盘为一特殊棋盘。该棋盘为特殊棋盘，蓝色的方格为特殊方格。棋盘覆盖问题是指，要用图2中的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。用分治法设计一个求解棋盘覆盖问题的算法，并且用c++语言实现。思路分析： 第一眼看到这个题目，我是蒙的，除了暴力
踩坑了！这4种高可用RocketMQ集群搭建方案，直击优秀开源框架灵魂
m0_56835488的博客
04-17 359
写在前面 很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例，写些啥呢？想来想去，写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。 本文记录了我之前初到一家创业公司，从零开始到用户超千万，系统压力暴增的情况下是如何一步步优化MySQL数据库的，以及数据库架构升级的演变过程。升级的过程极具技术挑战性，也从中收获不少。希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。 1、为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。 回答:这个问
Producter：让产品从0到1
GitChat
04-12 5135
内容简介 这是一本以实际的成功 App 为例阐述如何完成一款 App 产品的设计、开发和营销的书。本书从产品的设计、产品的实现、产品的迭代、产品的营销、产品的进阶等几个角度，全面讲解了产品设计的基本原则、设计的重要性、设计的感觉、实用的设计工具、简单的 iOS 开发、产品营销理念和文案基础、动画效果的实现等内容。此外，本书以《小记》这款有代表性的 App 产品为例，完整还原了一款产品从想法到设计，...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
python语法里，变量、函数、字符串、字典有什么特征，让我看这个第一眼就知道这个是什么东西
02-20
<think>嗯，用户之前问过关于Python中`while True:`循环的问题，现在他们又想知道如何识别变量、函数、字符串和字典的特征。这说明他们可能刚开始学习Python，想要快速区分不同的语法元素。我需要用简单明了的方式来解释每个概念的特征，让他们第一眼就能认出来。 首先，用户提到变量、函数、字符串和字典。这些都是Python的基础元素，但各自有不同的语法特征。比如，变量通常是简单的名字后面跟着赋值，而函数会有def关键字和括号。字符串的话，有引号包围，字典则是花括号和键值对。我需要确保每个部分都清晰区分，避免混淆。 可能用户的需求是希望在代码中快速识别这些元素，所以需要强调每个元素的独特标志。例如，变量可能没有特殊符号，但函数会有括号和参数。字符串的引号是关键，而字典的冒号和逗号分隔的键值对也很明显。 另外，用户可能容易混淆列表和字典，或者字符串和其他数据类型，所以需要对比说明。比如，列表用方括号，字典用花括号，而字符串的引号可以是单引号或双引号。还要提到f-string作为字符串的一种形式，以及三引号的多行字符串。 在函数部分，用户可能不知道如何区分函数定义和调用。需要指出def关键字是定义，而函数名加括号是调用。同时，lambda函数可能也需要简单提及，但用户可能还没学到，所以点到为止即可。 字典的键值对结构是重点，要强调冒号和逗号的使用。可能用户之前学过其他语言，比如JSON，所以可以类比一下，但也要指出Python字典的具体语法，比如键的类型可以是字符串、数字或元组等不可变类型。 此外，用户可能担心如何记住这些特征，所以需要用表格或对比的方式来总结，帮助他们记忆。例如，列出每个元素的标志性符号和例子，让他们一目了然。 还要注意用户可能遇到的常见错误，比如变量名不能以数字开头，函数调用忘记加括号，字符串引号不匹配，字典的键重复等。这些虽然不是直接的问题，但作为特征的一部分，提醒他们注意可能有助于加深印象。 最后，确保语言简洁，避免使用复杂术语，用例子辅助说明，让用户能够通过具体代码片段快速识别不同的语法元素。可能用户是视觉学习者，所以结构清晰，分点说明会更有效。</think>在 Python 中，变量、函数、字符串、字典等语法元素有明确的**视觉特征**，通过它们的**符号、结构和命名规则**可以快速区分。以下是它们的核心特征和识别方法： --- ### **1. 变量（Variable）** - **特征**： - **无特殊符号**，直接通过**赋值符号 `=`** 定义。 - 命名通常为小写字母、数字和下划线的组合（如 `user_name`）。 - **没有括号或引号**包裹。 - **示例**： ```python age = 25 # 变量直接赋值 price = 99.99 is_valid = True ``` --- ### **2. 函数（Function）** - **特征**： - **定义时**以 `def` 开头，后跟函数名和括号 `()`，括号内可能有参数。 - **调用时**通过函数名加括号 `()`（如 `print()`）。 - 可能包含冒号 `:` 和缩进的代码块。 - 如果看到 `lambda` 关键字，则是匿名函数。 - **示例**： ```python # 函数定义 def add(a, b): # 以 def 开头，带括号和参数 return a + b # 函数调用 result = add(3, 5) # 函数名 + 括号，可能传递参数 # 匿名函数（lambda） square = lambda x: x ** 2 ``` --- ### **3. 字符串（String）** - **特征**： - 被**单引号 `'`、双引号 `"`、三引号 `'''` 或 `"""`** 包裹。 - 内容可以是任意文本（字母、数字、符号）。 - 如果字符串前有 `f` 或 `F`，则是**格式化字符串（f-string）**。 - **示例**： ```python name = "Alice" # 双引号 message = 'Hello, World!' # 单引号 multi_line = '''This is a multi-line string''' # 三引号（多行文本） # 格式化字符串（f-string） greeting = f"Hello, {name}!" # 变量直接嵌入 ``` --- ### **4. 字典（Dictionary）** - **特征**： - 被**花括号 `{}`** 包裹。 - 内部由 **`键: 值`** 对组成，键值对之间用逗号 `,` 分隔。 - 键（key）通常是字符串、数字或元组，值（value）可以是任意类型。 - **示例**： ```python # 字典定义 person = { "name": "Bob", # 键值对（键是字符串） "age": 30, # 键值对 "is_student": False } # 访问字典值 print(person["name"]) # 输出 "Bob" ``` --- ### **快速识别对比表** | 语法元素 | 符号特征 | 典型结构示例 | |--| | 变量 | 无符号，使用 `=` 赋值 | `count = 10` | | 函数 | `def` 开头，带 `()` | `def calculate():` | | 字符串 | 引号包裹 | `"Hello"` 或 `f"{name}"` | | 字典 | `{}` 包裹，`键: 值` 对 | `{"key": "value"}` | --- ### **常见混淆点** 1. **字典 vs. 集合** - 字典用 `{键: 值}`，集合用 `{元素1, 元素2}`（无冒号）。 - 例如：`{"a": 1}` 是字典，`{"a", 1}` 是集合。 2. **字符串 vs. 变量名** - 字符串有引号，变量名没有。 - 例如：`name` 是变量，`"name"` 是字符串。 3. **函数调用 vs. 字典访问** - 函数调用用 `函数名()`，字典访问用 `字典["键"]`。 --- 通过符号和结构的差异，可以一眼区分这些语法元素！
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值