机器视觉
文章平均质量分 93
EmpGro
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Dynamic routing between capsule 的思维导图
读Hinton的Dynamic routing between capsule时为了便于梳理,做了一张思维导图,顺便也把参数个数计算了一下,分享出来以供交流 以上是总的导图其实CapsNet可以按照下图来做直观的理解: 实际上就是在原来的CNN网络中加入了Dynamic Rounting部分 并将激活函数变为了squashing函数 其中Dynamic Rounting体现了动态路由思想,sq原创 2018-03-07 14:35:18 · 467 阅读 · 0 评论 -
EM(Expectation Maximization)算法原理
假设我们有100个男生身高的数据,我们还有100个女生的身高数据,很显然女生身高的分布和男生肯定不同。 此时我们要单独求出男生或女生身高的分布,由1.1可知,我们可用极大似然估计得出。 但是,若男生女生数据是混在一起的,并且无法区分男女,那么对这一堆混杂的数据抽样时,我们怎么确认: 1. 每一个样本属于男生分布还是女生分布 2. 男生分布和女生分布的参数各是多少原创 2018-03-09 16:34:38 · 890 阅读 · 0 评论
分享