SrtFrmGNU的博客

看李金洪的那本tf的入门书籍，在均值池化部分实验中出现了疑惑 import tensorflow as tf img=tf.constant([ [[0.0,4.0],[0.0,4.0],[0.0,4.0],[0.0,4.0]], [[1.0,5.0],[1.0,5.0],[1.0,5.0],[1.0,5.0]], [[2....

论文来源：Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs                                                        DNS-修剪示意图 具体算法流程： 算法实现分两步：第一不剪掉不重要的连接，第二对可能重要性恢复的连接进行拼接恢复。 这里有一点疑惑：怎样判断被误检而剪掉的连接？（实际上代码中对...

接上一篇：DNS-动态外科手术关键细节理解（结合caffe源码） 从git上也下载了一份关于Keras下将INQ（增量网络量化）与DNS结合的仓库，https://github.com/yaysummeriscoming/DNS_and_INQ 服务器下简单跑了下： 数据集是mnist，网络结构为： 15个epoches，从第三个epoch后开始剪枝，剪枝结果（卷积层--共五层）： ...