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网络压缩--稀疏加速器--软硬件CoDesign
18/11/22论文标题:Exploring the Granularity of Sparsity in Convolutional Neural NetworksCPVR2017的一篇文章主题是探索关于CNN不同粒度剪枝下稀疏度与accuracy的关系,论文摘要中首先提到粗粒度/结构化的剪枝方式能为硬件实现带来便捷,而细粒度的剪枝手段能带来更加强的剪枝效果,从而带来更好的稀疏...原创 2018-11-22 21:44:35 · 747 阅读 · 0 评论 -
DNS-动态外科手术关键细节理解(结合caffe源码)
论文来源:Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs DNS-修剪示意图具体算法流程:算法实现分两步:第一不剪掉不重要的连接,第二对可能重要性恢复的连接进行拼接恢复。这里有一点疑惑:怎样判断被误检而剪掉的连接?(实际上代码中对...原创 2019-01-03 22:37:06 · 566 阅读 · 0 评论 -
DNS-Keras框架下代码分析
接上一篇:DNS-动态外科手术关键细节理解(结合caffe源码)从git上也下载了一份关于Keras下将INQ(增量网络量化)与DNS结合的仓库,https://github.com/yaysummeriscoming/DNS_and_INQ服务器下简单跑了下:数据集是mnist,网络结构为:15个epoches,从第三个epoch后开始剪枝,剪枝结果(卷积层--共五层):...原创 2019-01-03 22:49:44 · 354 阅读 · 0 评论
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