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原创 Maximum Distance in Arrays (第十七周 数组)
Maximum Distance in Arrays (第十七周 数组)
2017-06-24 12:17:05
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原创 Minimum Size Subarray Sum (第十三周 尺度法)
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2017-05-27 22:23:39
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原创 Kth Smallest Element in a Sorted Matrix (第十二周 二分法)
Kth Smallest Element in a Sorted Matrix (第十二周 二分法)
2017-05-20 10:08:06
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原创 Longest Increasing Path in a Matrix (第五周 记忆化搜索)
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2017-03-20 22:04:46
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原创 Best Time to Buy and Sell Stock I II III IV (第四周 动态规划)
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2017-03-17 13:53:27
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原创 Median of Two Sorted Arrays (第二周:分治法)
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2017-03-04 15:17:40
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原创 参数估计:最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP),贝叶斯估计,经验贝叶斯(Empirical Bayes)与全贝叶斯(Full Bayes)
介绍几个常见的参数估计方法:最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP),贝叶斯估计,经验贝叶斯(Empirical Bayes)与全贝叶斯(Full Bayes)。
2016-05-01 14:49:50
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原创 主成分分析(Principal Component Analysis)
主成分分析(Principal Component Analysis)主成分分析(PCA)是一个被广泛用于降维、有损数据压缩、特征提取和数据可视化的技术。PCA有两种常用的定义,分别是从最大化投影后数据的方差和最小化投影后数据与原始数据之间的误差两个角度考虑的。两个定义最终的结果是一致的,我们从方差最大化的角度具体讨论一下PCA。方差最大化PCA的代码实现方差最大化考虑一个观
2016-04-27 20:41:40
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原创 过拟合及其解决方法
过拟合是在训练数据上拟合效果好,但在测试数据上效果比较差。我们通过偏频派与贝叶斯派分别解析为什么加入正则化项能避免过拟合现象。
2016-04-24 15:08:48
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原创 概率分布
概率在机器学习中起着重要的作用,概率表示的是事件发生的频率。偏频派认为,事情发生的概率是固定的,给与的样本越多,求得的概率的正确率越高。而贝叶斯派则认为,事情发生的概率是服从一定分布的,是不确定的。
2016-04-23 23:04:23
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空空如也
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