百度大跌超6%,真是一篇文章惹的祸?

自媒体文章指责百度搜索结果质量下滑,百家号内容过多,导致搜索结果权威性减弱。百度回应称百家号内容占比小于10%,并强调优质内容的覆盖。然而,文章引发了公众对百度搜索质量和依赖自家产品的讨论。

自媒体文章引发的血案?

1月22日晚,自媒体新闻实验室一篇名为《搜索引擎百度已死》的文章刷屏。文章指责百度搜索结果一半以上会指向百度自家产品,尤其是百家号,堪称为“百度站内搜索引擎”。而百家号充斥着大量营销和质量低劣的内容,导致百度搜索结果的内容质量大幅下滑。

百度大跌超6%,真是一篇文章惹的祸?

资料来源:公开资料

当晚美股收盘,百度报收于160.39美元,较前一交易日大跌6.4%,市值约559亿美元。

百度大跌超6%,真是一篇文章惹的祸?

行情来源:华盛证券

今天上午,百度发布回应,称目前百度搜索结果中,百家号内容全站占比小于10%。还表示,现在的190万百家号创作者,覆盖了全部的权威媒体和咨询机构,包含了大量优质的自媒体,他们在源源不断地贡献深度、权威的好内容。

百度大跌超6%,真是一篇文章惹的祸?

 

但是对于百度的回应,作者认为:如果能给出搜索第一页的结果占比会更有说服力。

方可成在热议文章中提到,随着百家号的发展,百家号的数量已经很多,内容包罗万象。很多来自百家号的低质量文章被排列在搜索前面,网民在搜索时一般只看前两页,因此,很难找到自己想要的结果,所以,作者质疑百度在搜索结果的权威性、准确性上有所减弱。

百度大跌超6%,真是一篇文章惹的祸?

 

资料来源:公开资料

真正的幕后凶手

昨晚,百度虽然跌了6.40%,跌幅确实不小。但是,同样靠媒体广告业务的新浪下跌跌了9.43%,微博则重挫13.63%,跌幅远远超过百度。如果把一篇刚刚发出来,英文版都没有的自媒体文章,与美股股价联系起来,显然是有待商榷的。而且,文章作者也进行了说明,表示与百度股价下跌无关。

百度大跌超6%,真是一篇文章惹的祸?

资料来源:公开资料

正如回应所示,百度下跌主要是因为花旗的投资研究报告,由于对中国经济发展放缓,互联网行业广告的营收存有疑虑,花旗将百度目标股价从262美元调低至205美元,继续维持其股票“买入”评级,分析师Alicia Yap并将百度列入“30天负面触发观察”名单。

中文搜索,换汤不换药

截至2018年11月,百度App的日活达到1.6亿、日均搜索响应次数60亿、日均信息流推荐量达到150亿。从百度的财报来看,搜索广告业务、信息流广告业务、AI成为百度核心业务的三驾马车。在搜索广告增速减缓的趋势下,信息流业务将成为新的广告增长驱动力。

新媒体浪潮中,中文互联网的内容创作、分发和变现体系已经发生改变。这些年各种“号”的涌现,改变了网站-搜索引擎的单一内容体系,转而走向共享式创作者-个性化分发与传统内容体系结合的新体系。

做内容的不再是建一个网站去做SEO获取流量,而是将内容发布到有读者的平台,再通过分成、电商、赞赏、IP等模式变现。这些“号”不只是百家号,还有微信公众号、头条号、企鹅号、网易号、搜狐号、一点号、凤凰号、大鱼号等等。

其实上,就相当于之前的站长,做起了自媒体内容制作者,本质上和传统网站时代是一样的,只是形式发生了改变。

在期货市场中,如果某期货品种昨日大跌3%,通常情况下,昨日均价(Average Price)可能会高于昨收盘价(Close Price)。这是因为: 1. **价格走势的影响**:如果价格在一天内从高点开始下跌,并最终以较低的价格收盘,那么均价会受到高点价格的影响,从而高于收盘价。 2. **计算方式**:昨日均价是通过当天所有交易价格的加权平均值计算得出的,而收盘价仅反映的是当天最后一笔交易的价格。 以下是验证这一现象的Matlab代码: ```matlab function [avgPrice, closePrice] = simulateFuturesPrice(priceData) % priceData: 一个包含当天所有交易价格的时间序列向量 % avgPrice: 昨日均价 % closePrice: 昨收盘价 % 计算昨日均价 avgPrice = mean(priceData); % 昨收盘价为最后一个价格 closePrice = priceData(end); end % 示例调用 priceData = [105, 104, 103, 102, 100, 98, 97]; % 假设价格从高到低波动 [avgPrice, closePrice] = simulateFuturesPrice(priceData); disp(['昨日均价: ', num2str(avgPrice)]); disp(['昨收盘价: ', num2str(closePrice)]); % 判断均价是否高于收盘价 if avgPrice > closePrice disp('昨日均价高于昨收盘价'); else disp('昨日均价不高于昨收盘价'); end ``` ### 解释: 1. **函数定义**:`simulateFuturesPrice` 是一个函数,它接收一个包含当天所有交易价格的时间序列向量 `priceData`,并返回昨日均价和昨收盘价。 2. **计算均价**:使用 `mean(priceData)` 来计算昨日均价。 3. **获取收盘价**:取 `priceData` 的最后一个元素作为昨收盘价。 4. **判断条件**:通过比较 `avgPrice` 和 `closePrice`,判断昨日均价是否高于昨收盘价。 ### 注意事项: - 如果价格在一天内波动较大且最终以较低的价格收盘,则均价通常会高于收盘价。 - 实际数据可能因市场波动而有所不同,因此需要根据具体数据进行分析。
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