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0. 斯皮尔曼相关系数简介斯皮尔曼相关系数（Spearman）也被叫做斯皮尔曼等级相关系数，同样用于衡量两个变量之间的相关性，在之前对皮尔逊相关系数的介绍中，我们提到了在进行皮尔逊相关系数运算的时候需要确定数据是否符合正态分布等等，较为麻烦，同时不满足正态性的数据难道就没有办法判断相关性了吗？离散的数据如何判断相关性呢？因此有人提出了另一种方法，即用数据的大小顺序来代替数值本身。这种替代方法，...

0. 皮尔逊相关系数简介相关系数是衡量两个数据相关关系的指标，两个数据相关在某种程度上可以帮助人们理解事物的变化规律。例如在商品推荐中，我们已知一个用户A的购买喜好，同时发现另一个用户B的购买数据和A相关性很高，那么我们可以根据A的喜好去给B推荐相关的产品，等等。皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）就是最为常用的用来衡量两个变量线性相关关系的指标，有了...

0. topsis简介Topsis法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution中文常翻译为优劣解距离法，该方法能够根据现有的数据，对个体进行评价排序。Topsis法和之前讲过的AHP方法一样，都可以对一系列的个体进行评价，不过通常来说AHP的应用场景是在没有明确的量化指标的情况下，而topsis是在有...

0. 层次分析法简介层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）主要是对于定性的决策问题进行定量化分析的方法。举个例子，在日常生活中，我们经常需要进行感性的判断，比如报高考志愿，感觉清华北大都很好，到底要报哪个；再比如去市场买菜，到底是买青椒做青椒炒鸡蛋，还是买黄瓜做黄瓜炒鸡蛋；再比如想去出游，到底是去公园A还是公园B。上面提到的这些问题，都是决策，也叫做评价类...