LimitOut的博客

记录一下最近遇到的ONNX动态输入问题首先是使用到的onnx的torch.onnx.export()函数：贴一下官方的代码示意地址：ONNX动态输入#首先我们要有个tensor输入，比如网络的输入是batch_size*1*224*224x = torch.randn(batch_size, 1, 224, 224, requires_grad=True)#torch_model是模型的实例化torch_out = torch_model(x)#下面是导出的主要函数# Export the

文件读取file.read() #方法用于从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。text_format.MessageToString(message)：把一個 message 轉換成字串。把這個字串在寫入一個檔案即是 protobuf 的文字格式。text_format.Merge(string, message)：把一個字串讀進一個 message。在我的範例裡...

1.np.arange()用法np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是5，步长为1。参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况1）一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。2）两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。3）三个参数时，第一个参数...