lilyssh的博客

思路：（1）定位故障类型。（2）用工具深查根因。（3）针对性优化。CPU 高看栈堆，内存泄漏快照追。超时链路查节点，线程阻塞锁定位。

库存防超卖，锁和版本带；Redis 先扣减，异步同步快；限流加队列，拆分监控在。

设计一个xx系统的思路：（1）业务拆解（2）技术选型（3）高并发处理（4）高可用保障

秒杀系统要稳准，高可用先记分明；动静分离 CDN，热点隔离独立群；削峰靠排队答题，分层过滤漏斗形；Redis 预扣防超卖，异步落库保性能；限流熔断加兜底，三高目标准达成。

RocketMQ 延迟消，级别设定定时发；消费检查支付态，未付关单不偏差；解耦 高吞 还 可靠，最优方案就选它。

口诀：微服务拆分有妙招，先按业务分大块；热点复杂单独拆，各管各事不依赖；团队数据各独立，出问题时影响小。先从上到下做业务流程梳理，将流程归类聚合；然后从不同的中找出交互所需主要实体。根据流程中主要实体之间的数据依赖程度决定是否拆分（从下到上把不同的实体和动作拆分成多个模块后， 再根据业务流程归类，划分出最终的模块（总结就是：从上往下看流程，从下往上看模块，最后综合考虑流程和模块的产出结果。

（1）用在哪（场景）→ （2）为什么用（解决什么问题）→ （3）怎么用的（技术细节）→ （4）遇到什么坑（实战）→ （5）带来什么价值（业务效果）

QPS 突增莫慌张，分层设计来扛；CDN 挡流量，WAF 拦恶意；网关先限流，服务再降级；缓存多级建，数据分片存；监控全链路，预案提前备。

CDN 扛静态，WAF 防恶意；验证码拦机器；Nginx 先限流，Sentinel 再熔断；Redis 扣库存，MQ 异步写；对账保一致，秒杀稳如狗。

读多写少用旁路，先更库再删缓存；强一致选写透，缓存代理更库走；性能优先用写回，异步批量有风险；高并发加双删，延迟兜底防旧残；强一致用锁串，并发虽低稳如山。