当面试官问，你用过xx技术吗？应该如何回答？

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（1）用在哪（场景）→ （2）为什么用（解决什么问题）→ （3）怎么用的（技术细节）→ （4）遇到什么坑（实战）→ （5）带来什么价值（业务效果）

比如： “你用过 Redis 吗？” 

1. 明确使用场景（先给结论，体现实用性）

“用过，在项目中主要用 Redis 解决高频访问数据的性能问题和分布式场景下的协调问题，具体场景包括：

• 作为缓存存储热点数据（如商品详情、用户会话），减轻 MySQL 查询压力；
• 实现分布式锁（秒杀场景防止超卖）；
• 存储计数器（如商品实时库存、接口限流计数）；
• 用 List 结构做简单的消息队列（异步处理订单通知）。”

2. 结合具体业务问题，讲清技术选型理由（体现思考过程）

“比如在秒杀场景中，我们最初直接用 MySQL 扣减库存，但高并发下频繁读写数据库导致超时，甚至出现超卖。后来选择 Redis 的原因是：

• Redis 支持原子操作（如decr命令），能保证库存扣减的线程安全；
• 内存数据库读写速度快（微秒级），能扛住每秒几万的并发请求；
• 可以配合过期时间自动释放无效数据，避免内存溢出。”

3. 深入技术细节，暴露踩坑与解决方案（体现实战经验）

“但用 Redis 时也遇到过问题：比如缓存与 MySQL 数据不一致。

• 一开始用‘先更新 MySQL 再删 Redis’的缓存旁路模式，但并发场景下，可能出现‘读请求在 Redis 删除后、MySQL 更新前，查到旧数据并写入 Redis’的情况。
• 后来通过‘延迟双删’解决：更新 MySQL 后，延迟 500ms 再删一次 Redis，确保旧数据被清除；同时给 Redis key 设置 30 分钟过期时间，作为兜底。

另外，分布式锁用set key value nx px 30000命令实现，避免死锁；还加了看门狗机制，防止业务执行时间超过锁过期时间导致锁提前释放。”

4. 总结价值（体现技术对业务的支撑）

最终通过 Redis，秒杀接口的响应时间从原来的 500ms 降到 50ms 以内，并发量支撑到每秒 10 万 +，且未出现超卖或数据不一致的问题，用户体验和系统稳定性都提升了。

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