打包python程序（win7(64) +python3.5 + pyqt5 + multiprocess）

最新推荐文章于 2025-05-14 14:45:40 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-14 14:45:40 发布 · 1.2k 阅读

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本文介绍了如何在Windows 7 64位系统上，使用Python 3.5和cx_Freeze打包程序。详细阐述了非多进程打包步骤，包括安装cx_Freeze，指定批处理文件路径，以及生成exe文件的过程。同时，提到在尝试多进程打包时遇到的问题，由于cx_Freeze不支持name == 'main'的检查，即使添加multiprocessing.freeze_support()也无法解决，因此建议放弃多进程打包方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.cx_freeze

1.非多进程

1.命令行pip install cx_freeze
2.进入python安装目录下的Scripts文件，例如D:\Program Files\Anaconda3\Scripts 找到以下三个文件
这里写图片描述

3.在Scripts目录下打开cmd,输入python cxfreeze-postinstall, 生成 cxfreeze.bat
（注意！如果你把python装在带空格的目录下（“Program Files”带空格），你需要把 cxfreeze.bat用记事本打开，在空格前后加上引号）

@echo off

"D:\Program Files"\Anaconda3\python.exe "D:\Program Files"\Anaconda3\Scripts\cxfreeze %*

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pyinstaller冻结打包多进程程序的bug：无限创建进程直至系统崩溃

withstand的博客

01-04

1323

这两篇文章都没有提到下面的这个重要问题：采用Pyinstaller冻结打包多进程程序时，必须非常小心。这个技术线在Windows上会有一个非常严重的Bug。直接运行打包后的程序会造成无限创建进程，直到系统崩溃。

Python3 【序列化】避坑指南：常见错误解析

ROGERLEE- Python场景式编程学习与训练

02-08

932

序列化排除与纠错示例

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使用python打包生成exe文件，win7 64位和32位均可运行

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使用python打包生成exe文件，win7 64位和32位均可运行当前环境说明： win7 64位，已安装python3.6-64位版本 python3.6-64位环境变量已配置问题：win7 64位打包成exe文件后，不能在32位系统运行需求：使用python打包生成exe文件，win7 64位和32位均可运行

python打包程序在win7（x64）平台运行时报DLL缺失的处理方案

noah__zhao的博客

04-16

1240

例如：常见的pyside6GUI环境，6.2版本及以后的版本均不再支持win7系统，可以安装6.1版本即可解决。总结：以上原因及解决方案仅适用于win7（x64）平台，32位系统及XP平台由于市场需求极少，不再提供解决方案。近期在QQ交流群里有些刚入门的小伙伴在win7(x64)平台运行python打包程序时会收到下图报错。事实上解决这个问题并不复杂，现对这个问题出现的原因及解决方案作一下整理。2.win7平台缺失C++ 2015-2022可再发行程序包。1.python版本或依赖库不支持win7平台。

win7系统运行Python3.8打包程序

最新发布

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05-14

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在Windows 7系统上运行Python 3.8开发的程序时，可能会遇到缺少相关依赖的报错。解决方法包括：1. 降低Python版本，安装Python 3.6或以下环境；2. 将所需依赖放在一个文件夹中，并在Python 3.6环境下使用PyInstaller打包，命令为pyinstaller --add-data "folder_name;." py_name.py；3. 生成包含所有依赖的文件夹。这些步骤有助于确保程序在Windows 7系统上顺利运行。

Python 打包适用于win 7/xp系统的应用程序(exe)

weixin_61914571的博客

02-20

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在win10/11系统上打包适用于win 7/xp系统的Python应用程序(exe)（全过程）

win7解决python打包EXE不能运行升级包.rar

08-21

解决win7系统下python打包EXE不能运行的升级包，解压之后，直接点击安装就可以了

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Python进程间通信之共享内存详解

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前一篇博客说了怎样通过命名管道实现进程间通信，但是要在windows是使用命名管道，需要使用python调研windows api，太麻烦，于是想到是不是可以通过共享内存的方式来实现。查了一下，Python中可以使用mmap模块来实现...

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Python的multiprocessing模块是Python标准库中的一个子模块，它提供了一个简单的API来实现多进程程序设计。在多进程环境中，不同进程间的数据通信是非常重要的一部分。multiprocessing模块中的Pipe管道机制是一个...

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Python3.8.10在Windows7（64位）系统正确安装的”Pyinstaller"包

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01-08

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打包环境： Python版本：python-2.7 操作系统：windows 7 Py2exe版本：py2exe-0.6.9.win32-py2.7（必须与python版本对应）打包目录: C:\Users\Administrator\Desktop （即桌面）一、简介 py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这

【亲测免费】 Python打包生成兼容Win7 64位和32位的exe文件

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Python打包生成兼容Win7 64位和32位的exe文件【下载地址】Python打包生成兼容Win764位和32位的exe文件本资源文件提供了一个使用Python打包生成exe文件的解决方案，确保生成的exe文件在Windows 7的64位和32位系统上均可运行 ...

windows下python使用打包心得(win10-＞win7)，pyinstaller，nuitka，auto-py-to-exe

fqzlala的代码储藏室

02-25

8127

先说环境 win10 64位教育版，python3.9.5，pyqt5开发的界面。需求做了一个桌面的小工具，需要打包，可以在win7，win10 64位运行。打包工具使用不考虑代码安全性问题，优先使用pyinstaller，简单实用。nuitka也很好用，打包后的文件存储空间略小于pyinstaller。auto-py-to-exe其实也是使用pyinstaller，不过是界面化的，可以生成出命令行，拷贝出来，使用pyinstaller工具是一样的。不同工具具体命令，自行查阅，网上太多

win7环境下运行python打包exe提示找不到api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll

weixin_47663641的博客

07-21

1912

最近用python写了一个小工具，在Windows10上可以丝滑运行，但是放到同事的Windows7的笔记本上，则爆出一下错误。下面简单记录一下解决方案：1.网络下载dll文件进行安装2.python版本降级。

python封装成exe win7不能用_如何在win7 64位系统下用pyinstaller打包python代码成exe

weixin_39934640的博客

11-24

891

添加网络打印机步骤1、安装。使用PyInstaller需要安装PyWin32。下载与Python对应的PyInstaller版本抄，解压后就算安装好了。2、生成exe文件。Python程序的目录为袭F:\hello.py3、在命令行知中进入pyinstaller所在的目录，运行python pyinstaller.py F:\hello.py4、在PyInstaller-2.1目录下，生成文件...

关于“Win7上运行不了 python打包exe”的可能原因

m0_53910133的博客

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双击运行程序包时，Win7系统报不兼容错误。

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如何使用多个python版本（3.8.10（32bit\64bit）、3.4.4）时，怎么才能实现使用指定版本python和pyinstaller进行封装程序软件exe。

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win11下使用Pyinstaller打包Python项目部署在win7系统，出现奇怪报错等问题，最终完美解决。

"F:\Program Files\CEX-snipers\.venv\Scripts\python.exe" -X pycache_prefix=C:\Users\Administrator\AppData\Local\JetBrains\PyCharmCE2025.1\cpython-cache "F:/Program Files/PyCharm Community Edition 2025.1/plugins/python-ce/helpers/pydev/pydevd.py" --multiprocess --qt-support=auto --client 127.0.0.1 --port 55319 --file "F:\Program Files\CEX-snipers\gateio\gateio_action.py" 已连接到 pydev 调试器(内部版本号 251.23774.444)Traceback (most recent call last): File "F:\Program Files\PyCharm Community Edition 2025.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1570, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\Program Files\PyCharm Community Edition 2025.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\Program Files\CEX-snipers\gateio\gateio_ac

05-10

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在PyCharm中运行代码、查看输出以及处理调试错误的问题。用户提到了Traceback错误，特别是pydev_imports.execfile的问题，这可能与调试配置有关。首先，用户的需求主要集中在三个方面：正确输入和运行代码，查看控制台或app.log的输出，解决调试中的错误。我需要结合之前的回答和用户提供的引用信息来组织答案。用户引用了两个来源，引用1提到在PyCharm设置中启用Gevent兼容性，这可能与调试时遇到的异步问题有关。引用2涉及TensorFlow版本问题，但用户现在的问题似乎更偏向于PyCharm的基本运行和调试配置，因此可能需要先解决基本设置。接下来，我需要回顾之前的回答，确保现在的回答结构一致。之前的指南分为运行基础、日志配置、日志轮转、性能分析等部分。现在用户的问题更基础，所以应该从运行代码和调试错误开始。用户提到的pydev_imports.execfile错误通常与PyCharm调试器的路径或文件执行方式有关。可能的原因包括文件路径中包含空格或特殊字符，或者项目配置问题。需要建议用户检查文件路径，并确保项目结构正确。另外，关于如何在PyCharm中运行代码并查看输出，之前的回答已经涵盖了单文件运行和日志配置，可能需要更详细地解释如何设置日志以同时输出到控制台和文件，以及如何确保日志文件生成在正确的位置。用户还需要解决Traceback错误，这可能涉及到调试器的设置，比如启用Gevent兼容模式，如引用1所述。需要指导用户如何在设置中找到相关选项，并勾选Gevent compatible选项。可能还需要检查Python解释器的配置是否正确，是否有冲突的库版本，或者项目依赖是否安装完整。用户提到的TensorFlow版本问题在引用2中，但当前问题可能不直接相关，不过可以建议用户确保所有库的版本兼容性。最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，并提供代码示例来配置日志和解决错误。同时，需要验证建议的解决方案是否实际可行，比如测试日志配置是否能正确输出到控制台和文件，以及调试设置是否消除了pydev错误。</think>以下是针对PyCharm代码运行、日志管理和调试问题的分步解决方案，整合了最佳实践和引用[1]中的调试配置技巧： --- ### 一、PyCharm代码运行与输出查看 #### 1. 基础代码运行方式 * **单文件运行**： 1. 在编辑区右键点击目标文件（如`performance_logger.py`） 2. 选择 `Run 'performance_logger'` 3. 或使用快捷键 `Shift + F10`（Windows/Linux） / `Control + R`（Mac） * **查看输出位置**： ```text - 控制台输出：底部面板的「Run」窗口（默认显示print/logging输出） - 文件输出：项目根目录/app.log（需配置日志模块） ``` #### 2. 日志双输出配置（控制台+文件） ```python import logging import sys def setup_logger(): logger = logging.getLogger("app") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 控制台Handler（带颜色输出） console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) console_handler.setLevel(logging.INFO) # 文件Handler（引用[1]路径规范） file_handler = logging.FileHandler('app.log', mode='a', encoding='utf-8') file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 统一格式 formatter = logging.Formatter( '[%(asctime)s] %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) console_handler.setFormatter(formatter) file_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(console_handler) logger.addHandler(file_handler) return logger logger = setup_logger() ``` --- ### 二、调试错误解决方案 #### 1. `pydev_imports.execfile` 错误处理 **典型场景**： ```python Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py", line 1496, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) ``` **解决方法**： 1. **检查文件路径规范**： - 确保项目路径不含中文/特殊字符 - 示例：将 `D:\测试目录` 改为 `D:\test_project` 2. **配置调试器兼容模式**： - 路径：`File > Settings > Build, Execution, Deployment > Python Debugger` - 勾选「Gevent compatible」选项（引用[1]解决方案） - 勾选「PyQt compatible」（GUI程序需要） 3. **重建项目环境**： ```shell # 删除虚拟环境并重建 rm -rf venv/ python -m venv venv ``` #### 2. 调试配置验证 ```python # 测试脚本 debug_test.py def main(): logger.debug("调试模式测试") print("控制台输出测试") if __name__ == "__main__": main() ``` **调试步骤**： 1. 在代码行号左侧点击设置断点 2. 右键选择 `Debug 'debug_test'` 3. 观察调试控制台的变量监视窗口 --- ### 三、关键配置对比表 | 配置项 | 推荐设置 | 影响范围 | |---------------------|-----------------------------------|----------------| | 工作目录 | 项目根目录 | 文件路径解析 | | 日志编码 | UTF-8 | 中文支持 | | 调试器兼容模式 | Gevent + PyQt 双兼容 | 异步/GUI调试 | | Python解释器 | 使用项目专属虚拟环境 | 依赖隔离 | --- ### 四、进阶调试技巧 #### 1. 多进程调试配置 ```python # 在代码开头添加（需配合PyCharm专业版） if __name__ == '__main__': import pydevd_pycharm pydevd_pycharm.settrace('localhost', port=12345, stdoutToServer=True, stderrToServer=True) ``` #### 2. 日志实时监控 ```shell # 在PyCharm终端执行（Linux/Mac） tail -f app.log | grep --color=auto 'ERROR\|WARNING' ``` --- ### 五、常见问题FAQ **Q1：为何日志文件不生成？** A：检查文件路径权限，推荐使用绝对路径： ```python file_handler = logging.FileHandler(r'D:\project\app.log') ``` **Q2：调试时控制台无输出？** A：确认未禁用日志传播： ```python logger.propagate = True # 默认值 ``` **Q3：如何解决TensorFlow的版本兼容问题？** A：参考引用[2]方案，升级到r0.11+版本： ```shell pip install tensorflow>=2.6.0 --upgrade ``` [^1]: PyCharm官方调试配置文档 [^2]: TensorFlow版本更新日志