本文介绍了在Pytorch中加载Fashion-MNIST数据集遇到的问题及解决方法。官方下载数据集失败后，作者选择手动下载，并调整了加载代码，通过`torch.Tensor`而非`torch.from_numpy`将数据转换为张量，避免了错误。对于为何`X_test_tensor`未报错，作者表示不解，期待高手解答。
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())
mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=False, download=True, transform=transforms.ToTensor())手动下载地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/README.zh-CN.md
大无语事件，虽然说官方下载地址这里明说了这个数据集是集成在pytorch里了，而且查到的torchvision.dataset，也说有这么个函数,不过这个函数里没有定义任何功能函数，这可能就是加载失败的问题所在：
事实胜于雄辩，自动下载数据集失败了：
AttributeError: module 'torchvision.datasets' has no attribute 'FashionMNIST'
好吧，那就是没有了吧。数据集也不大，手动下载：
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