当尝试将CUDA tensor转换为numpy时遇到TypeError，问题在于未正确地将tensor从GPU转移到CPU。解决方法是使用`.cpu()`先将tensor移到CPU，然后使用`.numpy()`。如果tensor有梯度，应使用`.detach().cpu().numpy()`。了解如何在PyTorch中正确处理GPU和CPU间的tensor转换是避免此类错误的关键。
问题描述：
如题目所示，之所以报这个错呢主要还是tensor 和 numpy 的转换问题，为什么写这个题解，也是因为报错调试花了一点时间，参考了许多前辈的经验，这里做一个梳理，备查：
百度到的答案，有的对版本有一些操作，有的直接对源码进行了修改。
尝试1：
不知道问题究竟出现在何处时，我以为时没有对数据进行强制转换操作，所以报错，因此直接对 numpy 和 tensor 进行了转换。
data = data.numpy()仍然会报同样的错误。
通过报错可以溯源到源码的位置，对源码进行修改， 将self.numpy() --> self.cpu().numpy()：
改源码总感觉不太好，所以没采取这种方法。
尝试2：
最终通过一篇大佬的博客，清楚问题出在何处。
其实报错的提示已经比
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