概述:
random库是python的内置库,采用梅森旋转算法生成伪随机序列。
常用方法:
1. seed(a=None):初始化随机数种子,默认值为当前系统时间
2. random():生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数

3. randint(a,b):生成一个[a,b]之间的整数

4. getrandbits(k):生成一个k比特长度的随机整数

5. randrange(start,stop[,step]):生成一个[start,stop]之间以step为步数的随机整数

6. uniform(a,b):生成一个[a,b]之间的随机小数

7. choice(seq):从序列类型,例如列表中随机返回一个元素

8. shuffle(seq):将序列类型中的元素随机排列,返回打乱后的序列

9. sample(pop,k):从pop类型中随机选取k个元素,以列表类型返回。

引用方法:
import random

或
from random import *
生成随机数之前可以通过seed()函数指定随机数种子,随机数种子一般是一个整数,只要随机数种子相同,每次生成的随机数序列也相同。这种情况便于测试和同步数据。
本文详细介绍了Python内置random库的功能,包括使用梅森旋转算法生成伪随机序列的方法,如seed初始化随机数种子、random生成小数、randint生成整数等,并提供了引用random库的示例。
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