Python中利用NumPy和Pandas计算均值、方差等

本文比较了NumPy和Pandas在计算统计量(如均值和方差)方面的功能,阐述了NumPy专注于数组和矩阵运算,而Pandas则提供更高级的数据结构DataFrame,适合数据分析。选择取决于具体需求和数据类型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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NumPy和Pandas都提供了计算均值、方差等统计量的功能,但它们在处理数据的方式有一些不同。

NumPy:

NumPy是一个强大的数值计算库,主要用于处理数组和矩阵运算。以下是使用NumPy计算均值和方差的简单示例:

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5
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