机器学习非线性可分情况如何处理

1 将输入特征进行非线性映射

• 进行特征组合，即使用多项式组合产生了非线性
• 引入核技巧，将低维空间映射到高维空间，产生非线性
• 增加新的维度，例如连续特征离散化、离散数据进行组合

2 将输出特征进行非线性映射

• LR广义线性模型，将输出空间拉伸到（0-1）范围内，不改变输入空间
• MLP多层感知机模型，将输入特征进行多层嵌套，实现了特征的非线性转换，也不改变输入空间