分类与回归方法

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• decision tree  
• discriminant analysis
• support vector machine
• nearest neighbors
• naive Bayes
• ensemble methods

决策树学习通常包括三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的修剪。其思想主要来源于Quinlan 在1986年提出的ID3算法及1993年提出的C4.5算法，以及Breiman在1984年提出的CART算法。