mean shift 图像分割

最新推荐文章于 2025-10-13 10:44:55 发布
转载 最新推荐文章于 2025-10-13 10:44:55 发布 · 252 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ttransposition/article/details/38514127

https://blog.youkuaiyun.com/ttransposition/article/details/38514127

mean shift 图像分割 (一)
Note of Transposition
08-12 3万+
Mean shitf的故事说来挺励的，早在1975年就诞生了，接着就是漫长的黑暗岁月，黑暗到几乎淡出了人们的视野，不过，命运总是善良的，95年又重新焕发生机，各种应用喷薄而出，包括目标跟踪，边缘检测，非极大值抑制等。这次就只介绍在图像分割中的应用吧，其它的我也没看。Mean shitf过程也充满正能量，描绘的是如何通过自己的努力，一步一步爬上顶峰的故事。
mean shift图像分割（一）
Wenju-Huang的博客
02-27 1375
mean shift均值偏移算法，可以用于图像分割（类聚）或者视频跟踪。在图像分割上是寻找一副图像的特征空间中的概率密度极值点，以极值点为类聚来平滑分隔。概率密度主要用非参数概率密度估计方法，其中核密度估计较为常用。密度极值点的寻找用密度梯度方法进行迭代寻找。 meanshift可分割需要建立在图像特征空间可分的基础上，也就是需要找到一个合适的特征空间，图像映射到这个空间上后，目标和背景可以
基于Meanshift算法的图像分割实现与实战
最新发布
weixin_34163588的博客
10-13 1122
htmltable {th, td {th {pre {简介：Meanshift算法是一种非参数聚类方法，广泛应用于计算机视觉中的图像分割任务。该算法通过寻找数据点的局部密度最大值，迭代调整像素点的位置以实现向高密度区域聚集，无需预设类别数量，能够自动识别图像中的自然聚类结构。本文介绍在MATLAB环境下实现Meanshift图像分割的关键步骤，包括图像预处理、bandwidth参数设置、密度计算、迭代优化及后处理过程。
Mean_Shift 算法（图像分割）
08-24
Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把Mean Shift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中Mean Shift都得到了很好的应用. Comaniciu等在文章中证明了,Mean Shift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此Mean Shift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
基于Mean-shift的图像分割
05-18
该代码实现了基于Mean-shift的图像分割功能，具有很好的效果。
mean shift 图像分割（一、二、三）
热门推荐
u011511601的专栏
06-02 2万+
MeanShift图像分割算法：大概是将复杂的背景，通过粗化提取整体信息，进而将图像分割。 接下来我想，将会抽出一部分时间，研究一下这个算法，以最终实现手势形状提取。 《Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Aalysis》一文中，利用Meanshift算法分割图像，大体类似于这样的效果： 看到一篇非常好哒博文
mean shift算法的彩图分割,meanshift图像分割,matlab
08-09
Mean Shift（均值漂移）是一种非参数聚类和密度估计方法，常用于图像处理和计算机视觉领域，特别是图像分割。它基于颜色、空间或其他特征的密度分布来寻找数据集中的模式。在彩图分割中，mean shift算法能够有效地将...
meanshift图像分割.zip_meanshift 图像分割_perfectlyryf_图像分割
07-14
**Meanshift 图像分割** Meanshift 图像分割是一种非参数的、迭代的聚类方法，常用于计算机视觉和图像处理领域。它通过寻找像素颜色空间中的局部密度最大值来进行分割，这种方法无需预先设定类别数量，而是自适应地...
meanshift图像分割代码
01-11
本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度...
Meanshift图像分割matlab
04-02
自己根据meanshift原理写的图像分割程序，运行非常非常慢，有助于理解meanshift的理论
meanshift实现图像分割
06-17
用meanshift算法实现图像分割，较经典的方法，效果较好，matlab代码
Mean Shift图像分割的快速算法
06-06
图像分割的快速算法 图像分割的快速算法 图像分割的快速算法
meanshift图像分割算法
11-13
此算法是经典的meanshift图像分割算法，用c++写的
opencv mean-shif图像分割
web15286201346的博客
03-21 5069
小白学视觉，笔记，扩展 Mean-Shift算法又被称为均值漂移法，是一种基于颜色空间分布的图像分割算法。该算法的输出是一个经过滤色的“分色”图像，其颜色会变得渐变，并且细纹纹理会变得平缓。 Meanshift不仅可以用于图像滤波，视频跟踪，还可以用于图像分割。 一般而言一副图像的特征点至少可以提取出5维，即(x,y,r,g,b)，众所周知，meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值，所以这些点就形成了一类，这样就完
基于mean shift的图像分割
Marshall的专栏
04-22 1万+
1 mean shift算法 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga 等人[1]于1975 年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift 是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift 理论的发展,Mean Shift 的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift 算法,一般是指一个迭代的步骤,
9.10Mean-Shift分割算法
weixin_45794330的博客
10-08 917
你可以使用 OpenCV 在 C++ 中实现 Mean-Shift 分割算法。
快速有效的MeanShift图像分割技术
Meanshift图像分割是一种基于颜色空间分析的非参数密度估计技术，广泛应用于计算机视觉领域，尤其是在图像分割任务中。图像分割是指将数字图像划分为多个部分或对象的处理过程，目标是简化或改变图像的表示形式，使...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值