直方图计算 - calcHist函数详解

最新推荐文章于 2022-07-11 02:49:34 发布
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51-OpenCVSharp —-Cv2.CalcHist() 函数功能（计算图像或多个图像的直方图）详解
weixin_45590420的博客
11-25 1292
在图像处理中，直方图不仅用于描述图像的亮度和颜色分布，还可以作为许多复杂图像分析技术的基础。常见的应用包括图像增强、图像分割、目标识别与匹配等。通过了解直方图的基本原理和操作，可以帮助我们更好地处理和分析图像，进而提升视觉任务的精度和效率。如果你有更具体的应用需求或想要深入了解其他相关技术，随时可以继续交流！
第二十八节：直方图处理- 直方图计算与绘制
最新发布
2501_91516851的博客
05-14 318
本文深入探讨了直方图在数字图像处理中的核心作用及其在计算机视觉领域的应用。文章首先介绍了直方图的基础理论，包括其定义、视觉意义及核心应用场景。随后，详细解析了使用OpenCV进行直方图计算的方法，特别是cv2.calcHist()函数的使用，并提供了灰度及彩色图像直方图计算的实战示例。
关于calchist()中的channels参数的说明
xbcReal的博客
10-24 3448
OpenCV提供了calcHist函数来计算图像直方图。          其中C++的函数原型如下：void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float**
opencv-图形直方图（calcHist函数）详解（C++）
m0_60447786的博客
07-11 6884
opencv-图形直方图（calcHist函数）详解（C++）
直方图计算函数的用法
qq_36407898的博客
09-13 2666
1、图像直方图直方图是对数据的集合 统计，并将统计结果分布于一系列预定义的 bins 中。这里的 数据 不仅仅指的是颜色灰度值 ， 统计数据可能是任何能有效描述图像的特征(如梯度、方向等)。特别地，当图像直方图描述的是图像的各个灰度级的统计特性时，称之为灰度直方图。结合灰度直方图了解直方图的一些具体细节(参考自OpenCV官网): dims: 需要统计的特征的数目，仅统计灰度值(灰度图像)时di
calcHist函数
qq_18343569的博客
08-27 6092
1、calcHist函数 函数作用： calcHist函数来计算图像直方图 2、calcHist函数调用形式 C++: void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* his
直方图详解
qq_51946265的博客
04-16 451
直方图详解 直方图作用（统计像素点都有多少个） 读入灰度图 cv2.calcHist(images,channels,mask,histsize,ranges) ●images:原图像图像格式为uint8或float32。 当传入函数时应用中括号[]括来例如[img] ●channels:同样用中括号括来它会告函数我们统幅图像的直方图。如果入图像是灰度图它的值就是[0]如果是彩色图像的传入的参数可以是[0][1[2]它们分别对应着BGR。拆分BGR分别分析B.G.R. mask:掩模图像。统整幅图像的直方
OpenCV之直方图绘制（calcHist函数详解）
Wendy的博客
02-02 3万+
目录1.直方图的定义2.calcHist()函数说明3.绘制直方图3.1 读取原图像并检查图像是否读取成功3.2 定义直方图参数并计算直方图3.3 绘制直方图4.关于BGR直方图的绘制4.1 读取原图像并检查图像是否读取成功4.2 分通道显示4.3 分B，G，R计算直方图4.4 绘制直方图 1.直方图的定义 要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念。人们把亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高。其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。人们还进一步把
OpenCV【4】---calcHist 计算图像的直方图
易名
01-06 5028
1 直方图  直方图：给出了一幅图像或一组图像中拥有给定数值的像素数量。灰度图图像（单通道）的直方图有256个条目。0号条目给出值为0的像素个数，1号条目给出值为1的像素个数…。当然直方图可以归一化，归一化后的所有条目之和等于1，每一个条目是该特定值像素在图像中所占的比例。大多数情况下，直方图是一个单通道或者三通道的图像。   直方图能够有效地描述图像的内容。既然能够有效的描述图像的内容，那么将图
Lightgbm 直方图优化算法深入理解
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anshuai_aw1的博客
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一、概述 在之前的介绍Xgboost的众多博文中，已经介绍过，在树分裂计算分裂特征的增益时，xgboost 采用了预排序的方法来处理节点分裂，这样计算的分裂点比较精确。但是，也造成了很大的时间开销。为了解决这个问题，Lightgbm 选择了基于 histogram 的决策树算法。相比于 pre-sorted算法，histogram 在内存消耗和计算代价上都有不少优势。 histogram算法简单来...
图像处理算法-直方图
qq_35498453的博客
11-17 2187
图像的亮度值分为0~255共256个值，数字越大颜色越亮，数字越小颜色越暗。 “左黑右白” 坐标轴 横坐标从左到右为纯黑到纯白的过渡，统计了每一个颜色强度所具有的像素个数。 直方图的作用 1.判断照片中是否过曝光或者欠曝光 过曝光：图像如果过亮，直方图的分布会聚集在最右侧，由于相机硬件的原因会导致亮度过高的像素以纯白色的形式记录在照片里。处理方法有：降低曝光，缩小光圈，降低ISO，加快快门速度来减少曝光时间。 欠曝光：图像如果过暗，则完全相反。 2.判断照片亮度反差是否超过相机的宽容度 左侧接触边缘，右
【opencv学习笔记】025之直方图计算 - calcHist函数详解
水亦心的博客
05-06 3万+
1、calcHist函数是干什么滴？ 这个问题嘛，看看标题，标题，对啊，你这么聪明，一定猜得到： calcHist函数是用来计算图像直方图的。 2、calcHist函数调用形式 C++:voidcalcHist(const Mat*images, intnimages, const int*channels, InputArraymask, OutputArrayhist, ...
数字图像处理---直方图处理的详细数学推导
谦190的博客
02-27 1万+
—————————————————————————————————————————————— 有梦想，那就去坚持去做，坚持去完成第一个10000万小时！ —————————————————————————————————————————————— 1.什么是直方图 简单的说灰度直方图就是：一幅图像中灰度级与出现这种灰度的概率之间关系的图形，灰度直方图是一种统
图像直方图及直方图均衡总结（一）经典方法（附matlab和opencv端算法实现）
满城风絮
10-18 3万+
直方图的概念理解 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。 图像灰度直方图：一副数字图像有[0~255]灰度级，直方图定义如下： h(gk)=nk 其中，gk是第k个灰
OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数详解、示例及图形呈现
老猿Python
09-25 6146
本文详细介绍了OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数的语法以及使用案例，从几个测试案例可以看出OpenCV-Python的直方图计算比C语言版本功能还是差的比较多。最后介绍了一个使用matplotlib画出直方图的完整案例和代码。希望这些介绍有助于大家详细了解OpenCV-Python图像直方图计算的方法。
[OpenCV基础] 直方图之calcHist使用
飞扬的青春的专栏
08-07 1820
opencv提供了calcHist函数来计算图像直方图。          其中C++的函数原型如下：void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float*
Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值
star_sky_sc的博客
01-07 2万+
Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值
对OpenCV的图像直方图计算函数calcHist()进行透彻解析
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04-30 5252
对OpenCV的函数calcHist()进行透彻解析
OpenCV-Python直方图计算calcHist函数详解
老猿Python
09-29 3259
本文详细介绍了OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数的语法以及使用案例，希望这些介绍有助于大家详细了解OpenCV-Python图像直方图计算的方法。
OpenCV中calcHist实现直方图滤波技术详解
2. **直方图计算**：使用`calcHist`计算感兴趣区域的直方图。 3. **直方图均衡化**：对计算得到的直方图进行均衡化处理，提高图像对比度。 4. **反向投影计算**：使用均衡化后的直方图，通过`calcBackProject`得到...
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