python读写matlab的.m文件

python读写matlab的.m文件

做深度学习的项目时，原始图片一般会先转换成其他格式，方便学习框架直接读取，比如caffe的leveldb、lmdb，matlab的.m格式，tensorflow的tfrecords格式等。
python读写matlab的.m格式也很简单

import scipy.io as sio
import numpy as np
 
## 将data变量保存在mat文件中data1对应的位置处
data = np.array([1, 2, 3, 5], dtype='float32')
sio.savemat('result.mat', {'data1': data})
 
## 将mat文件中data1位置对应的数据读取出来
file = sio.loadmat('result.mat')
var = result['data1']
print(var)
## 读取mat文件中的数据格式信息
info = sio.whosmat('result.mat')
print(info)

转自https://blog.youkuaiyun.com/guvcolie/article/details/77828833