matlab图像分割评价——代码

最新推荐文章于 2024-04-02 19:58:25 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-02 19:58:25 发布 · 1.2k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#matlab #图像处理 #计算机视觉

指标：

用 Dice 和 Hausdorff 测度作为评价指标

其中dice是matlab自带的函数

代码：

%gd为真值，pic1、pic2.pic3为分割后的图像
%% 分割评价
similarity1 = dice(pic1, gd);
similarity2 = dice(pic2, gd);
similarity3 = dice(pic3, gd);
fprintf("dice = %f\n", similarity1);
fprintf("dice = %f\n", similarity2);
fprintf("dice = %f\n", similarity3);
hd1 = Hausdorff_Dist(pic1, gd);  %使用的大佬的函数
hd2 = Hausdorff_Dist(pic2, gd);
hd3 = Hausdorff_Dist(pic3, gd);

figure,
subplot(1,3,1)
imshowpair(pic1, gd);
title("经过两次对数变换分割");
subplot(1,3,2)
imshowpair(pic2, gd);
title("自适应直方图均衡化分割");
subplot(1,3,3)
imshowpair(pic3, gd);
title("亮度均衡算法分割");