matlab图像处理工件检测有孔与无孔的分类——代码

问题描述:

已有传送带上的二值零件图,将传送带上的工件按有孔和无孔进行分类;

算法:

(1)填充孔洞后得到I1:imfill

(2)I1减去原图,得到以孔洞为目标的图

(3)分别标记原图与孔洞图的连通域:bwlabel

(4)分别测量孔洞连通域的中心以及原图连通域的坐标:regionprops函数

(5)遍历连通域,计算每个连通域坐标的最小值与最大值,判断孔洞的中心点是否在连通域中,若在连通域中,则记录此连通域的flag为1。

(6)显示原图,并且遍历连通域,当flag为1时,表明此连通域是由孔洞的,用绿色的框标出,flag为0时,表明此连通域无孔洞,用红色的框标出。

代码实现:

clear all
I=imread("blocks.png");
subplot(1,3,1)
imshow(I);
title("原图");

%% 孔洞检测
I1=imfill(I,'holes');
img=I1-I;
subplot(1,3,2)
imshow(img);
title("孔洞提取");


[L,num]=bwlabel(I);
[L1,num1]=bwlabel(img);
i
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值