十个方法帮你找到工作

    If you have been laid off, your new occupation is looking for work.

    如果你被裁了,那么你的新工作就是找工作。

    "It is a full-time job, probably the hardest one you'll every have," says Leslie G. Griffen, an HR consultant, career coach, and principal of The Griffen Group.

    HR顾问、职业辅导,同时也是The Griffen Group老总的Leslie G. Griffen说,“你要找一份全职工作,这可能是你要做的事情中最难的。”

    But once you have browsed the job ads and sent emails to your former colleagues, what do you do with the remaining seven hours of the day?

    一旦你看过了招聘广告,给你的前同事们发完了邮件,剩下的七个小时你要怎么过呢?

    The answer "is going to really change depending on the person and their style," says Marianne Adoradio, a Silicon Valley recruiter and career counselor.

    职业顾问Marianne Adoradio说,答案是“要去真正的改变你依赖的人和他们的方式。”

    Experts offer this tips for filling your days —— and accelerating your job search:

    专家们提供了下面的小贴士来充实你的一天——并且帮你更快速的找到工作:

    1. Read industry magazines. You'll keep up on new developments in your field, and many contain job listings as well.

    1.读读行业杂志。你会跟上业内最新的发展,同时也能获取一些可能的工作列表。

    2. Create a list of companies where you'd like to work. Use your connections to make contact with people who work at them. You don't need to ask them directly for a job; just call them to "talk about what it's like to work there," Griffen says.

    2.列一个你愿意去工作的公司列表。动用你的人脉和在那些公司工作的人取得联系。你不需要直接请求他们给你一份工作,Griffen说,你要做的只是打个电话给他们“问问在那工作怎么样。”

    3. Branch out. Consider whether a hobby could lead to a new career, for example, or whether you should learn a new skill.

    3.扩大范围。比如,考虑一下一个爱好是否能引导你踏入一个新行业,或者你是否应该学习一种新技能。

    4. Contact recruiters and temporary agencies. Recruiters work for employers, not for job-hunters. Still, it's good for them to know your skills in case you're a good match for a job they're filling.

    4.联系一些招聘专员和临时的机构。虽然招聘专员是为雇主服务而不是为找工作的人服务的,但是让他们了解你的能力仍然很有用,也许你很适合他们要招聘的某个职位。

    5. Keep in touch with friends, acquaintances and, colleagues. And don't stop after your initial contact.

    5.和朋友、熟人和同事保持联系。不要在初次联系后就不联系了。

    "Jobs are obtained by staying in touch with people who will hear of opportunities over a six-month period of time," says Bill Gregory, a career counselor at Bastyr University in Seattle, who runs Healthy Careering workshops.

    Bill Gregory是西雅图巴斯蒂尔大学的一名职业顾问,他开了几家健康职业工作室。他说,“跟那些能会打听工作机会超过半年时间的人保持联系就能得到工作。”

    On the other hand, you don't want to become a pest. Remember one of the keys to effective networking: Don't make contact only to ask for help. Try to include something useful —— a link to an interesting article, perhaps, or an offer to help the reader in the future —— when you follow up.

    另一方面,你也不想惹人烦。人际交往中一个有效的关键问题是:不要只在寻求帮助的时候才跟人联系。当你跟进联系的时候,试试做一些有用的事情——一篇有趣的文章的链接,或者为将来的读者提供帮助。

    6. Polish your online presence. Are you on LinkedIn? Facebook? Electronic networking can be helpful —— though be careful about putting party photos on a site you're using for job-hunting.

    6.推敲你的线上表现。你注册了LinkedIn或者Facebook吗?网络很有用——不过你要是打算把聚会的照片发到想用来找工作的网站时,还得三思。

    7. Join a group —— or several. Many job-hunters find meeting with other unemployed workers helpful for emotional and practical support. Attending professional association meetings can be even more beneficial, since you'll meet people who are working in your field.

    7.加入一个组织-或者几个。一些找工作的人发现和其他没有工作的人的会面在感情上和实际支持中都很有帮助。出席一些职业协会帮助更大,因为你会遇到和你身处同一领域的人。

    "I'm big on going to group events where not everybody is unemployed," Adoradio said.

    Adoradio说,“我很热衷于参加不是所有人都有工作的组织的活动。”

    8. Take a class. You'll meet new people and learn new skills that you can talk about in your job interviews.

    8. 上上课。你将认识新的人学到新的技能,这些都可以在工作面试的时候说说。

    9. Volunteer. Even if it's not job-related, it can help keep your spirits up and lead to new connections. From a job-search perspective, though, it's even better if you can connect your volunteer work to your profession. Perhaps a nonprofit could use your technical skills. If you know friends who have their own businesses, Adoradio suggests offering to help them with work in your field.

    9.义务工作。即使和工作没什么关系,这也能帮助你保持精力,还能拓展你的交际。从找工作的长远来看,如果你能把义务工作和你的职业联系起来就更好了。也许一次公益能用上你的技术。如果你有朋友有他们自己的公司,Adoradio建议在你从事的领域给他们提供帮助。

    10. Break out of your routine. Go to movies, art galleries, or concerts. Explore the outdoors. Doing something new can help you get inspired and perhaps even think about new job possibilities.

    10.另辟蹊径。去看电影、看艺术展或者听音乐会。尝试新事物能帮助你得到灵感,也许能让你灵机一动想到新的工作机会。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中,纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化,纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系,进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中,传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时,往往显得力不从心。 因此,智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位,其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制,成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内,粒子群优化算法(PSO)和反向传播神经网络(BP神经网络)是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术,它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解,该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能,在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络,它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整,从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面,反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷,因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而,该方法也存在一些固有的局限性,例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时,能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度,有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络,通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整,能够在预测纱线断裂强度方面,显著提升预测结果的...
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
室内物体实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:室内物体实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4923张图片 验证集:3926张图片 测试集:985张图片 总计:9834张图片 • 训练集:4923张图片 • 验证集:3926张图片 • 测试集:985张图片 • 总计:9834张图片 • 分类类别: 床 椅子 沙发 灭火器 人 盆栽植物 冰箱 桌子 垃圾桶 电视 • 床 • 椅子 • 沙发 • 灭火器 • 人 • 盆栽植物 • 冰箱 • 桌子 • 垃圾桶 • 电视 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片为常见格式如JPEG或PNG。 二、适用场景 • 实例分割模型开发:适用于训练和评估实例分割AI模型,用于精确识别和分割室内环境中的物体,如家具、电器和人物。 • 智能家居与物联网:可集成到智能家居系统中,实现自动物体检测和场景理解,提升家居自动化水平。 • 机器人导航与交互:支持机器人在室内环境中的物体识别、避障和交互任务,增强机器人智能化应用。 • 学术研究与教育:用于计算机视觉领域实例分割算法的研究与教学,助力AI模型创新与验证。 三、数据集优势 • 类别多样性:涵盖10个常见室内物体类别,包括家具、电器、人物和日常物品,提升模型在多样化场景中的泛化能力。 • 精确标注质量:采用YOLO格式的多边形标注,确保实例分割边界的准确性,适用于精细的物体识别任务。 • 数据规模充足:提供近万张标注图片,满足模型训练、验证和测试的需求,支持稳健的AI开发。 • 任务适配性强:标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLO系列),便于快速集成到实例分割项目中,提高开发效率。
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