R-INLA-参数介绍

贝叶斯地理统计模型R-INLA-参数介绍

在前述的内容中，我们介绍了，如何利用海拔高度预测降雨量信息，在建立了INLA空间模型后，需要对模型的参数进行提取，但是具体涉及到哪些参数，所以本篇内容就来介绍，INLA模型中包含的参数问题

1.INLA-简单回归模型

在面对具体问题时候，需要具体对待，譬如，用SDI变量来估计水的PH大小，我们先建一个简单的回归模型。

image-20200622221446422.png

该回归模型包含三个参数β1, β2, and σ，在INLA模型中，主要是涉及β与 σ，变异参数（ σ）也通常叫做 hyperparameters，在上述公式中σ是残差项的标准误。如果是有GLM或者时间回归，那么 也会有对应的 σ。

所以这个简单的回归只有一个 hyperparameter，那就是σ。

library(INLA)
I1 <- inla(pH ~ SDI.std, data = iph,family = "gaussian")