机器学习之搭建属于你的第一个神经网络

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文章代码来源：《deep learning on keras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章

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还记得第一次跑出自己的神经网络的那种欣喜感，仿佛是看着自己的第一个孩子出生了一样。为了让更多人尽快也体验的这种欣喜感，特此总结此系列教程，代码来自书<deep learning on keras>.
简要介绍一下我们需要的：

• 安装annaconda，它自带的很多科学计算包能够省掉很多我们自己安装的麻烦
• 打开cmd，输入pip install tensorflow，默认安装的是cpu版tensorflow，对于我们这新手级别的，已经够用了，要装gpu版比较麻烦
• 在装好tensorflow以后再pip install keras，这个keras是基于tensorflow或者caffe的，我习惯使用tensorflow，keras是在tensorflow上的进一步封装，使用起来非常简单，我们只需要把精力放在网络结构的搭建上就够了。

引入库和数据集

此处我们引入MNIST数据集，这是一个手写数字数据集，由60000个训练集和10000个测试集构成