hdu-1421-搬寝室-dp-java

最新推荐文章于 2022-08-11 17:24:34 发布

Li-金玉良言

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： java dp hdu

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lijinyuliangyan/article/details/80068558

本文介绍了一个关于搬寝室内物品以达到最低疲劳度的问题，通过动态规划算法和排序策略来解决该问题，旨在找到最佳的物品配对方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

搬寝室

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 31472 Accepted Submission(s): 10770

Problem Description

搬寝室是很累的,xhd深有体会.时间追述2006年7月9号,那天xhd迫于无奈要从27号楼搬到3号楼,因为10号要封楼了.看着寝室里的n件物品,xhd开始发呆,因为n是一个小于2000的整数,实在是太多了,于是xhd决定随便搬2*k件过去就行了.但还是会很累,因为2*k也不小是一个不大于n的整数.幸运的是xhd根据多年的搬东西的经验发现每搬一次的疲劳度是和左右手的物品的重量差的平方成正比(这里补充一句,xhd每次搬两件东西,左手一件右手一件).例如xhd左手拿重量为3的物品,右手拿重量为6的物品,则他搬完这次的疲劳度为(6-3)^2 = 9.现在可怜的xhd希望知道搬完这2*k件物品后的最佳状态是怎样的(也就是最低的疲劳度),请告诉他吧.

Input

每组输入数据有两行,第一行有两个数n,k(2<=2*k<=n<2000).第二行有n个整数分别表示n件物品的重量(重量是一个小于2^15的正整数).

Output

对应每组输入数据,输出数据只有一个表示他的最少的疲劳度,每个一行.

Sample Input

  
   2 1
1 3

Sample Output

Author

xhd

Source

ACM暑期集训队练习赛（二）

解题思路：
                   先排序因为疲劳度=重量之差的平方想要小那肯定是相邻最近做差啊
                   dp 前i个物品拿j对疲劳度最小注意一个问题如果你想用第i个物品那么第i-1个物品一定没用过所以你要退后两格

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main{

   public static void main(String[] args) {
       // TODO Auto-generated method stub
       Scanner scanner = new Scanner(System.in);
       while (scanner.hasNext()) {
           int n = scanner.nextInt();
           int k = scanner.nextInt();
           int [] arr = new int [n+1];
           arr[0] = 0;
           for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
               arr[i] = scanner.nextInt();
           }
           Arrays.sort(arr);
           int [][] dp = new int [n+1][k+1];
           for (int i = 2; i <= n; i++) {
               for (int j = 1; j <= k && j <= i/2; j++) {
                   if (j > (i-1)/2) {
                       dp[i-1][j] = Integer.MAX_VALUE;
                   }
                   dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i-2][j-1]+(arr[i]-arr[i-1])*(arr[i]-arr[i-1]));
               }
           }
           System.out.println(dp[n][k]);
       }
   }

}