## 线性回归

lijingmaocs1

于 2020-04-16 16:29:57 发布

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如何求解系数W

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方式1 最小二乘法

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方式2 梯度下降

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sklearn 版本区别

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回归性能评估

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梯度下降和正规方程比较

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正则化

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思想：减少参数的权重

岭回归（带正则化的线性回归）

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参数正则化力度α（或者λ）越来越大，高次项的系数越来越小

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