Python 线程同步

最新推荐文章于 2023-06-20 08:50:00 发布

eslin依依

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分类专栏： Python

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本文通过实例介绍Python中线程同步的基本方法及队列的使用技巧，包括使用Lock进行线程间的同步，确保资源操作的原子性；并通过队列实现线程间的数据传递与任务调度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

###########征服Python#########

1 简单的线程同步

##注释掉acquire和release之后，由于i是全局变量，在每个线程对i进行操作后就休眠了，
##在线程休眠的时候，Python解释器已经执行了其他的线程，使i增加。
##当使用Lock对对象的脚本中，对全局变量i的操作放在acquire和release之间，Python解释器每次
##只允许一个线程对i进行操作。只有当该线程操作完后，才开始进行下一个线程
import threading
import time
class mythread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
    def run(self):
        global x
       # lock.acquire()
        for i in range(3):
            x=x+1
        time.sleep(1)
        print(x)
       # lock.release()
lock=threading.RLock()
t1=[]
for i in range(10):

    t=mythread(str(i))
    t1.append(t)
x=0
for i in t1:
    i.start()

2 队列的使用

###使用queue队列保持线程同步
import threading
import time
import Queue
class Producer(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
    def run(self):
        global queue
        queue.put(self.getName())
        print self.getName(),'put',self.getName(),'to queue'
class consumer(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
    def run(self):
        global queue
        print self.getName(),'get',self.getName(),'from queue'
queue=Queue.Queue()
plist=[]
clist=[]
for i in range(10):
    p=Producer("Producer"+str(i))
    plist.append(p)
for i in range(10):
    c=consumer("consumer"+str(i))
    clist.append(c)
for i in plist:
    i.start()
    i.join()
for i in clist:
    i.start()
    i.join()