2019-10月份的学习和收获

最新推荐文章于 2025-04-01 19:37:52 发布
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#学习成果 #进步

博客虽未提供详细内容，但从标签推测与学习成果和进步相关，可能涉及学习过程中的收获、技能提升等信息技术领域相关的学习进展情况。

10-12

总结归纳2023【10月 - 11月】【收获分享，仅供学习使用】
z377989129的博客
11-08 426
​ (3) CNN：数据输入（预处理：去均值、归一化…） + 卷积（提取特征）+ 激活（非线性映射，避免梯度消失与过拟合）+ 池化（下采样、去冗余、扩大感受野） + 全连接（分类器）​ (2) 整个网络的学习过程：反向传播+梯度下降 —— loss+优化器+合适的学习率（一般随数据量增大而适当降低）​ (4) 隐藏层数、batch大小、训练迭代次数 等超参数。​ (1) dropout：解决过拟合问题。​ (5) 预训练与迁移学习。
10月份服装培训工作总结怎么写 .doc
01-04
【10月份服装培训工作总结】 ...总结，10月份的服装培训不仅提升了个人的专业素养，也为团队合作和班级管理提供了宝贵的经验。未来，我们将持续运用所学，以更高效、专业的服务提升品牌形象，推动业绩持续增长。
2019学习总结
weixin_34209851的博客
06-22 269
一。我学到的内容： 二。我的收获： 编程总结 代码链接 收获 第二周编程总结 https://www.cnblogs.com/xzsx/p/10500432.html 1.定义、运用文件指针；2.文件写入 第三周编程总结 https://www.cnblogs.com/xzsx/p/10539636.html 运用二维数组解决问题， 第四周编程总结 https://www....
2018-2019年度学习计划
sinat_24230393的博客
10-29 3714
11月份学习计划欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UFLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编...
2022年学习和实习总结——收获颇多
My Struggle
01-09 2084
原来按照本科毕业那年既定的计划来看的话，我是打算转Java的。不过，今年2023届秋招Java岗的情况似乎不容乐观，身边好多我觉得能力出众的Java大佬都铩羽而归，最终只去了一些中厂和外资，这些开出的工资和大厂还是有一定差距的，着实惋惜。于是，我也就只能减少了投入到学习Java中的时间，打算重新回归C/C++。
2019年2月份Github上收获最多Star的10个Java项目
JavaGuide
03-15 3401
该文已加入笔主的开源项目——JavaGuide（一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识的文档类项目),地址:https://github.com/Snailclimb/JavaGuide 。觉得不错的话，记得点个Star。 1. JavaGuide Github地址： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide Star: 27.2k (4,43...
2025-4月份AIGC-大模型学习路线，非常详细收藏我这一篇就够了
2401_84495872的博客
04-01 2284
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的GPT和BERT学起，因为底层是相通的，而且实际落地到一个系统中，应该也是大模型结合小模型（大模型在做判别性的任务上，比BERT优势不是特别大）以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
深度学习和机器学习的相关资料
细心程度决定你的成败
04-01 9478
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schm
10月份学习总结
你要十分努力，才能看起来毫不费力！
10-31 1498
[目录]前言 现阶段的感受 计算机方面 英语方面 下个月的计划前言又一个月将要过去了，这个月又收获了多少那?现阶段的感受现在感觉身边的人都很优秀，每个人身上都有其闪光点，都有我们值得学习的地方；同时我也发现了身上的很多缺点和不足，有太多需要提升的地方了，我需要的是静下心来慢慢的去提升自己，这是我现阶段和以前最大的不同。这里没有丝毫的恭维，很多人现在真的和以前有了很大的改变，我本身特别佩服那种学习态度
打怪升级记录二（2019-2020）
opkg list
10-30 2160
emmmm 代码3.8-》4.0级记录 想要升级到4.0,技术实力一定要有突破哦 97. 热情三把火，烧过就没了，导致虽然会坚持做完，但后面会敷衍做事，怎么解决？ 因为我现在的性格是 只要兴趣来了就会一切风雨无阻，什么困难都可以解决，显得非常热情，【这一点可以利用起来！！】 后面兴趣消失了，就病恹恹得了 保持兴趣很重要，要保持兴趣，就要得到反馈和奖励，想要得到奖励，就要多花点时间做出点成绩。这样才能良好循环。 总结，针对有兴趣的事情，得用心...
【面试相关】2019年2月份Github上收获最多Star的10个Java项目
tanpenggood
03-21 858
1. JavaGuide Github地址： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide Star: 27.2k (4,437 stars this month) 介绍: 【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。 2.DoraemonKit Github地址： https://github.com/didi/Doraemon...
中医研修会10月份工作计划.doc
12-31
总结，10月份的中医经典研修会将通过系统的学习与实践，帮助会员深化对中医经典的理解，提升临床技能，推动中医的传承与创新。我们期待每一位会员都能在此次研修会中收获知识，增长智慧，为中医药的发展贡献自己的...
学生会生活部10月份工作总结.doc
02-20
以上就是学生会生活部10月份的工作总结，感谢所有支持和帮助我们的朋友，我们期待在接下来的日子里共同创造更多美好。更多关于学生会工作的范文和资料，可以访问范文大全网（ fanwen.glzy8.com ）获取。
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
CIFAR-10图片数据集深度学习应用指南
深度学习依赖于大量的数据集来训练神经网络模型，而CIFAR-10数据集正是这样一个广泛应用于学术研究和工业界的图像分类数据集。该数据集不仅被深度学习初学者广泛使用，而且对于研究图像识别技术的高级用户来说也是一...
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