python递归实例:汉诺塔问题

本文详细解析了如何通过递归解决汉诺塔问题,以三个圆盘为例逐步说明步骤,并展示了n个圆盘的递归代码。关键步骤包括:分治策略、递归调用和基线条件。最终验证了7步解决策略,并探讨了n个圆盘的分析方法。
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问题实例

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注意:一次只能移动一个圆盘,并且小圆盘上不能放大圆盘

以三个圆盘为例的移动过程分析

以三个圆盘为例
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第一步

把最上方的小圆盘移动到中间的柱子上
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第二步

把绿色圆盘移动到右面的柱子上
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第三步

中间的移动到右面
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第四步

左面的移动到中间
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第五步

右面柱子最上面的圆盘移动到左边柱子
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第六步

右面的圆盘移动到中间的柱子
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第七步

最左面最小的圆盘移动到中间位置
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至此,大功告成!

n个盘子分析

n个盘子的初始状态
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第一步,将上面N-1个盘子看作整体,会经过C,移动到B
这一步不明白的,可以自行模拟4-5个盘子尝试,亲测是可以的
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第二、三步
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在递归过程中,第2步可以省略,只移动一次不算在递归中,重要的是第一、三步

递归代码

我们省略了移动过程中繁琐的代码,通过递归,让计算机去实现,只需要告诉计算机单个问题时的移动过程,让计算机递归迭代

def hanoi(n,a,b,c):
    if n>0:
        hanoi(n-1,a,c,b)  # a->c->b   # 对应1步
        print("moving from %s to %s"%(a,c)) # 对应2步
        hanoi(n-1,b,a,c)   # 对应3步

hanoi(3,'A','B','C')

结果

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依然是7步,符合验证
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