Spark & Shark & Tachyon 简介

本文介绍Spark作为高效分布式计算系统相较于Hadoop的性能优势,并详细解释了Spark上的数据仓库实现Shark(即SQL on Spark)如何在兼容Hive的同时大幅提升性能。此外还提及了Tachyon这一高效的分布式存储系统如何通过其缓存功能显著提高读取密集型应用的效率。

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Spark是一个高效的分布式计算系统相比Hadoop,它在性能上比Hadoop要高100倍。Spark提供比Hadoop更上层的API,同样的算法在Spark中实现往往只有Hadoop的1/10或者1/100的长度。

Shark类似“SQL on Spark”,是一个在Spark上数据仓库的实现,在兼容Hive的情况下,性能最高可以达到Hive的一百倍。 

Tachyon是一个高效的分布式存储系统。目前发布的为整体项目的部分功能(缓存部分),此部分功能在一次写、多次读的环境下为系统的性能带来最大的提升。


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