编译技术-语义分析-中间代码-优化

平台，很重要的原因就是拥有很强的定制能力，比如流程定制、界面定制、业务逻辑定制，等等。而这些定制能力，依托的就是编译技术。

为编程提供更高的抽象层次，从来就是编译技术的职责。

 

Java 编译器（javac）、Java 的 JIT 编译器（Graal）、Python 编译器（CPython）、JavaScript 编译器（V8）、Julia 语言的编译器、Go 语言的编译器（gc），以及 MySQL 的编译器，Erlang 的编译器。

 

每个节点附带的语义规则。

语义分析获得的一些信息（引用消解信息、类型信息等），会附加到 AST 上。这样的 AST 叫做带有标注信息的 AST（Annotated AST/Decorated AST），用于更全面地反映源代码的含义。

 

你可以深度优先地遍历 AST，并且一边遍历，一边执行语法规则。那么这个遍历过程，就是解释执行代码的过程。你相当于写了一个基于 AST 的解释器。

引用消解需要在上下文中查找某个标识符的定义与引用的关系，所以我们现在可以回答前面的问题了，语义分析的重要特点，就是做上下文相关的分析。

 

语义分析阶段，编译器会做语义理解和语义检查这两方面的工作.

 

中间代码（Intermediate Representation）中间代码（IR），是处于源代码和目标代码之间的一种表示形式。我们倾向于使用 IR 有两个原因

。第一个原因，是很多解释型的语言，可以直接执行 IR&#x