数据库中索引(index)介绍

本文深入解析数据库索引的原理及创建方法,阐述索引如何提升数据查询效率,探讨索引的代价与创建策略。

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本文主要介绍数据库中索引(index)的相关知识。

1 概述

1.1 What

数据库中的索引(index)是数据库管理系统(DBMS)中的一个排序的数据结构,用于协助快速查询、更新数据库表中的数据

除了实际需要使用的数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据库中实际需要使用的数据,这样就可以在这些数据上实现高级查找算法,这种数据结构,就是索引。

1.2 How

说明:此处简要地介绍使用索引提高数据查询效率的原理,而深层次的索引实现原理,此处不进行讲解。

数据库索引的主要目的就是提高数据的查询效率,那么索引是如何提高查询效率的呢?

通过使用索引,数据库能够快速找出索引列中特定值的那一行;而如果不使用索引,数据库将不得不从第一条记录开始查找相关列的特定值,直到找到对应的那一行为止。在这个过程中,表越大,花费时间就越多。

简单说,如果待查询的列有索引,则数据库就能快速定位到该列的某一个值的位置(并关联出相关记录),而省去了查找无用记录的过程,由此提高了数据查询效率。

需要注意的是,为数据库表添加索引也是有代价的:一是索引会增加数据库的存储空间(创建索引时会在另外的表空间(如MySQL中的innodb表空间)以一个类似目录的结构存储索引信息);二是在插入和修改数据时会花费更多的时间(因为相关索引也要随之变动)。

2 创建索引

创建索引主要有两种方式:直接创建索引和间接创建索引。虽然这两种方式都可以创建索引,但是它们创建索引的具体内容还是有区别的,所以在实际应用中,需要根据具体需求,选择创建索引的方式。

下面分别介绍这两种创建索引的方式。

2.1 直接创建索引

可以使用“CREATE INDEX”语句在数据库表上创建索引,语法格式如下:

CREATE INDEX 索引名称 ON 表名称 (列名称)

上面的“列名称”就是需要创建索引的列。

使用“CREATE INDEX”语句或者使用创建索引向导来创建索引,是最基本的索引创建方式。这种方式具有柔性,可以定制创建符合自己需要的索引。在使用这种方式创建索引时,可以使用很多选项,例如指定数据页的充满度、进行排序、整理统计信息等,通过这些选项可以优化索引。同时,使用这种方法创建索引,也可以指定索引的类型、唯一性和复合性,即既可以创建聚簇索引,也可以创建非聚簇索引;既可以在一个列上创建索引,也可以在两个或者两个以上的列上创建索引。

2.2 间接创建索引

在表中定义主键(primary key)约束或者唯一键(unique key)约束时,同时也会自动(间接)创建索引

主键约束是一种保持数据完整性的逻辑,它禁止表中的记录出现相同的主键记录。在创建主键约束时,系统会自动创建一个唯一性的聚簇索引。在逻辑结构上,主键约束是一种重要的结构,同时,在物理结构上,与主键约束相对应的结构是唯一性的聚簇索引。同样,在创建唯一键约束时,也同时创建了索引,这种索引则是唯一性的非聚簇索引

因此,当使用约束间接创建索引时,索引的类型和特征基本上都已经确定了,用户基本上是不可以定制的。

说明:

  • 当在表上定义主键或者唯一键约束时,如果表中已经有了使用“CREATE INDEX”语句创建的标准索引时,那么主键约束或者唯一键约束创建的索引会覆盖以前创建的标准索引。即,主键约束或者唯一键约束创建的索引的优先级高于使用“CREATE INDEX”语句直接创建的索引;
  • 在聚簇索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序相同(一个表只能包含一个聚集索引)。相反,如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序是不匹配的。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

3 键(key)与索引(index)

key与index是不同的层面上的概念。

key是数据库关系模型理论中的一部份,比如有主键(Primary Key)、唯一键(Unique Key)、外键(Foreign Key)等,用于数据完整性检查唯一性约束等作用。

index则处于物理实现层面,如果对表个的任意列建立索引,那么当建立索引的列处于SQL语句中的WHERE条件中时,就可以进行快速的数据定位,从而实现快速检索。至于唯一索引(Unique Index),只是属于index的一种而已,创建了唯一索引表示此列数据不可重复。

所以,在设计表的时候,key是要处于模型层面的,而当需要进行查询优化,就需要对相关列建立index了。

另外,也有一种说法,意思是key(主要指primary key, unique key, foreign key)具备“约束(constrain)”和“索引(index)”两种作用;而index只具有索引作用,这种说法貌似也是有道理的。

最后,在网上找到了一段不知道是谁写的关于KEY和INDEX的总结(不保证准确性),可以参考着看一下:

Note that “primary” is called PRIMARY KEY not INDEX. 

KEY is something on the logical level, describes your table and database design (i.e. enforces referential integrity …).

INDEX is something on the physical level, helps improve access time for table operations.

Behind every PK there is (usually) unique index created (automatically).

### 回答1: 清除 index 数据库的方法因使用的数据库而异,以下是几种常见数据库的清除方法: 1. MySQL/MariaDB:可以使用 DROP DATABASE 命令删除整个数据库,或使用 DROP TABLE 命令删除单个表。 2. PostgreSQL:可以使用 DROP DATABASE 命令删除整个数据库,或使用 DROP TABLE 命令删除单个表。 3. MongoDB:可以使用 dropDatabase() 方法删除整个数据库,或使用 drop() 方法删除单个集合。 4. Redis:可以使用 FLUSHDB 命令删除当前数据库中的所有键值对,或使用 FLUSHALL 命令删除所有数据库中的键值对。 需要注意的是,清除数据库会删除其中的所有数据,因此请谨慎操作。 ### 回答2: 要清除一个索引数据库,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,确定要清除的索引数据库的名称。可以通过数据库管理系统或编程语言的接口来获取数据库的名称。 2. 确保当前没有其他程序正在使用该索引数据库,以免造成意外的数据丢失。可以查看数据库相关的连接或进程,确保没有活动的连接或进程。 3. 切换到数据库管理系统的命令行工具或者使用相关的编程语言的接口。这些工具可以用来执行数据库管理操作。 4. 输入适当的命令来删除索引数据库。具体的命令可能因数据库管理系统而异。 5. 确认是否要删除该索引数据库。根据提示输入确认命令,确认删除操作。 6. 等待删除操作完成。具体的时间取决于数据库的大小和性能。 7. 检查是否成功删除索引数据库。可以通过数据库管理系统的命令行工具或编程语言的接口来验证删除操作是否成功。 总之,清除索引数据库的步骤主要包括确定数据库名称、确保没活动连接、使用命令删除数据库、确认删除操作,并验证删除操作是否成功。以上步骤一般适用于大多数数据库管理系统,但具体的操作可能会因使用的数据库管理系统而有所不同。因此,在执行任何操作之前,请确保事先阅读相关的文档或参考相应的指南。 ### 回答3: 清除 index 数据库是指删除数据库中已经创建的索引。清除索引数据库可以采用以下步骤: 1. 查看当前数据库中已经创建的索引:使用 SHOW INDEX FROM database_name.table_name; 命令,可以列出指定数据库中所有的索引。 2. 根据需要选择要清除的索引:根据索引的名称、表名、字段名等信息,确定需要清除的索引。 3. 删除索引:使用 DROP INDEX index_name ON table_name; 命令,将指定的索引数据库中删除。 4. 确认清除结果:再次使用 SHOW INDEX FROM database_name.table_name; 命令,验证索引是否成功清除。 需要注意的是,在清除索引之前,应该先备份相关数据库和数据,以防误操作导致数据丢失。 清除索引可以使数据库的查询速度变慢,因此在删除索引之前应该确保它们不再被使用或者已经过时。另外,清除索引后还需要重新评估数据库的性能,可能需要重新创建新的索引来提高查询效率。 总之,清除索引数据库是一个需要谨慎操作的过程,需要根据实际情况选择要删除的索引,并在删除之前备份好相关数据。清除索引后,还应进行性能评估,看是否需要重新创建一些新的索引来优化数据库的查询性能。
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